python 赋值浅拷贝深拷贝

最新推荐文章于 2025-04-13 14:57:55 发布

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本文深入探讨Python中的变量赋值原理，包括基本数据类型与复合数据类型的赋值行为差异，以及深拷贝与浅拷贝的概念与实际应用案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

####变量赋值
#python中赋值就是将某个对象的地址存在另一个变量中
#Num
a=110  #变量a的内容是对象110的地址
print(id(a)) #20908560
b=a  #将对象110的地址放到到变量b的内容中
print(id(b)) #20908560

#String
str='give you some color'
str_eval=str
print(id(str)) #20843984
print(id(str_eval)) #20843984

#Tuple
tup=('I','like',520)
tup_eval=tup
print(id(tup)) #20204160
print(id(tup_eval)) #20204160


#List
mylist=['你说谎','你',120]
mylist_eval=mylist
print(id(mylist)) #11676048
print(id(mylist_eval))#11676048


#以下两个变量所引用的对象相等的但变量的内容不一样，即地址不一样
a=10000000000
b=1000000000
print(id(a)) #44736832
print(id(b)) #44102288
print(a is b) #False
#以下两个变量所引用的对象一样，变量的内容也一样，因为当对象的值较小时，
# 为了不浪费内存，python将变量引用同一个对象
x=2
y=2
print(id(x)) #1631143584
print(id(y))#1631143584


tup=('I','like',520)
tup2=('I','like',520)
print(id(tup))#60181120
print(id(tup2)) #60178600


# 深拷贝和浅拷贝都是在内存中重新创建了新的对象，对于简单的数据类型，深拷贝和浅拷贝一样
# 对于复杂数据类型 ，比如列表，在一维层次，mylist和mylisttwo的元素是一样的，两个列表都存
# 着一样的地址，但因为两者已是不同对象，mylist在一维层次添加或删除元素时，mylisttwo并
# 没有随着添加和删除，而在二维层次深拷贝和浅拷贝就有区别了，当mylist中的二维层次的元素
# 改变时，mylisttwo也随着改变，而mylistthird则不会改变，经过深拷贝，mylistthird已经与mylist
# 完全分家，而经过浅拷贝，mylisttwo与mylist 在二维层次还有关联，他们还引用着同一个一维列表

import copy
mylist=['html','css',['js','jquery']]
mylisttwo=copy.copy(mylist)
mylistthird=copy.deepcopy(mylist)

mylist.append('python')
print(mylist) #['html', 'css', ['js', 'jquery'], 'python']
print(mylisttwo) #['html', 'css', ['js', 'jquery']]
print(mylistthird)#['html', 'css', ['js', 'jquery']]

mylist[2][1]='django'
print(mylist) #['html', 'css', ['js', 'django']]
print(mylisttwo) #['html', 'css', ['js', 'django']]
print(mylistthird)#['html', 'css', ['js', 'jquery']]

mylist[2]='tornado'
print(mylist) #['html', 'css', 'tornado']
print(mylisttwo) #['html', 'css', ['js', 'jquery']]
print(mylistthird)#['html', 'css', ['js', 'jquery']]