玄云飘风的博客

原文见https://stackoverflow.com/questions/37658069/does-caffe-need-data-to-be-shuffled/37659171#37659171。本文不只是相对caffe而言的，更重要的是解释了为什么我们在训练模型的时候需要shuffle数据提问：我利用此处的代码把我的imagenet图片数据转换到caffe的db格式。数据需要s...

在中文互联网中没有找到合适的文章，翻译此文以供参考。提问在训练模型陷入困境（比如出现nans、loss不收敛）时，查看冗长的日志有时候会有意外收获，为了得到日志，需要在solver.prototxt文件中设置debug_info为True。训练日志有时候看起来长这样：I1109 ...] [Forward] Layer data, top blob data data: 0.3...

由于caffe发布较早，基于opencv下读取图片时是以BGR的通道顺序进行的，所以输入网络时需要进行通道变换，一下翻译自https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/-_c5m5YnaQ4，对于数据变换操作进行解读。transformer.set_transpose('data', (2,0,1))transformer.set_...

基于 https://www.jb51.net/article/142988.htm# read.pyfrom PIL import Imagefrom caffe.proto import caffe_pb2import lmdbimport numpy as nppath='/home/...../caffe/examples/cifar10/cifar10_test_lmd...

跟着m哥调了了一段时间代码，断断续续地初步用了一下caffe，但是始终有点若即若离的感觉，偶然看到了知乎的一个回答 https://www.zhihu.com/question/27982282/answer/80242005 ，决定开始系统地看一下caffe的源码，在此稍作整理备忘及供有缘人参考。...

主要基于 https://blog.youkuaiyun.com/10km/article/details/70160645最近针对性地调整了一下数据集，通过从ILSVSC12中抽取一些类生成txt和lmdb用于检测任务。处理办法有机会另写一篇把。训练时主要遇到了两类错误：CHECK(std::equal(top_shape.begin() + 1, top_shape.begin() + 4, ...

最近用caffe做yolo，看到其中loss层中，和ground的匹配的anchor处的loss梯度计算和源码相反：// https://github.com/pjreddie/darknet/blob/f6d861736038da22c9eb0739dca84003c5a5e275/src/yolo_layer.c#L93-L108178 l.delta...