使用开源工具OpencvsharpHelper测试Hog + svm机器学习效果

本文介绍了如何使用OpenCVSharp进行图像采集,演示了海康相机和USB相机的图像处理,重点展示了字符识别功能的实现步骤,包括数据集选择、模型训练和测试。通过实例说明,读者可以快速上手并理解OpenCVSharp在图像识别领域的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

关于OpencvsharpHelper

 关于OpencvsharpHelper---> [开源]OpenCVSharp工具_tfarcraw的博客-优快云博客

使用opencvsharp搭建的测试工具,可以方便地从海康相机,USB相机采集图像,测试各个函数不同参数的处理效果。 

字符识别效果:

 使用方法

1、选择数据集

 点击开始训练:

等一会,训练成功 

 载入测试目标

 

 

 也可以识别图像池中的图像

 可以保存训练好的模型,以便下次使用

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