使用开源工具OpencvsharpHelper测试Hog + svm机器学习效果

最新推荐文章于 2025-11-30 00:22:52 发布
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#测试工具

本文介绍了如何使用OpenCVSharp进行图像采集，演示了海康相机和USB相机的图像处理，重点展示了字符识别功能的实现步骤，包括数据集选择、模型训练和测试。通过实例说明，读者可以快速上手并理解OpenCVSharp在图像识别领域的应用。

关于OpencvsharpHelper

 关于OpencvsharpHelper---> [开源]OpenCVSharp工具_tfarcraw的博客-优快云博客

使用opencvsharp搭建的测试工具，可以方便地从海康相机，USB相机采集图像，测试各个函数不同参数的处理效果。 

字符识别效果：

 使用方法

1、选择数据集

 点击开始训练：

等一会，训练成功 

 载入测试目标

 

 

 也可以识别图像池中的图像

 可以保存训练好的模型，以便下次使用

使用OpenCVSharp和支持向量机进行图像处理和分类
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using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Diagnostics; using System.Runtime.InteropServices; using System.Windows.Forms; using Matrox.MatroxImagingLibrary; namespace LDSystem { public static cla
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02-13
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有空再继续补充知识点了。。。
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