MySQL索引

本文详细介绍了MySQL中的各种索引类型,包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等,并讨论了索引的设计原则和创建方法。

        MySQL中,所有的数据类型都可以建立索引,包括普通索引,唯一性索引,全文索引,单列索引,多列索引和空间索引等。

索引的含义和特点

BTREE 索引,HASH 索引

优点:提高查询,联合查询,分级和排序的时间

缺点:索引占空间,维护(创建,更新,维护)索引时需要耗费时间

索引的分类

1、普通索引

        不加任何限制条件

2、唯一性索引

        使用 UNIQUE 参数

3、全文索引

        使用 FULLTEXT 参数,只能创建在 CHAR,VARCHAR,TEXT 类型的字段上,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

4、单列索引

        在一个字段上建立的普通索引,唯一性索引或全文索引

5、多列索引

        在多个字段上建立的普通索引,唯一性索引或全文索引

6、空间索引

        使用 SPATIAL 参数,只有 MyISAM 存储引擎支持空间索引,必须建立在空间数据类型上,且必须非空, 初学者很少用到。

索引的设计原则

1、选择唯一性索引

2、为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

如 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT,UNION 等操作的字段,特别是排序

3、为常作为查询条件的字段建立索引

4、限制索引的数目

避免过多地浪费空间

5、尽量使用数据量少的索引

6、尽量使用前缀来索引

如指索引 TEXT 类型字段的前 N 个字符(

Oracle 中有函数索引,这个是不是相当亍left(field, n)式的函数索引?!

7、删除不再使用或者很少使用的索引

创建索引

创建表时创建索引

创建普通索引

创建唯一性索引

使用 UNIQUE 参数

创建全文索引

       使用 FULLTEXT 参数,只能创建在 CHAR,VARCHAR,TEXT 类型的字段上,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。


创建单列索引

在一个字段上建立的普通索引,唯一性索引或全文索引


创建多列索引

在多个字段上建立的普通索引,唯一性索引或全文索引

创建空间索引

        使用 SPATIAL 参数,只有 MyISAM 存储引擎支持空间索引,必须建立在空间数据类型上,且必须非空, 初学者很少用到。


在已经存在的表上创建索引


        以上是在已经存在的表上创建普通索引,创建其他类型索引参照“创建表时创建索引”,在index前加适当的参数即可。

用 ALTER TABLE 语句来创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名 (属性名[(长度)] [ASC|DESC]);

删除索引

DROP

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

ALTER

 

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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