R - SVM 支持向量机

install.packages("e1071") library(e1071)   1）svm建模 (i) svm(formula,data=NULL,…,subset,na.action=na.omit,scale=TRUE) formula：分类模型形式，可以理解为y~x，y相当于标签，x相当于特征（变量）。 subset：可以指定数据集的一部分作为训练数据。 na.cation：缺失值处理，默认为删除缺失数据。 scale：将数据标准化中心化，使其均值为0，方差为1，将自动执行。   (ii) svm(x, y = NULL, scale = TRUE, type = NULL, kernel =  "radial", degree = 3, gamma = if (is.vector(x)) 1 else 1 / ncol(x), coef0 = 0, cost = 1, nu = 0.5,  class.weights = NULL, cachesize = 40, tolerance = 0.001, epsilon = 0.1, shrinking = TRUE, cross = 0, probability = FALSE, fitted = TRUE, ..., subset, na.action = na.omit) type：svm类别，有C-classification，nu-classification，one-classification(for novelty detection)，eps-regression，nu-regression 五种。默认为C分类器。（见“分类器介绍”） kernel：核函数，有linear，polynomial，radial，sigmoid四种。默认为radial。（实际也是优先使用radial） &