后台运行 esearch 和 其他用户安装java 环境变量

本文介绍了如何在.bash_profile中正确配置Elasticsearch所需的Java环境变量,包括JAVA_HOME、JRE_HOME、CLASSPATH和PATH等,并提供了具体的配置示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

./elasticsearch -d



在 .bash_profile 配置好后,要重新登陆下,不然不会生效的



配置文件为:


exprot JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151

export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_151/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH


ps aux | grep elasticsearch



Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎,具有RESTful Web接口基于JSON的查询语言。Elasticsearch可以快速地存储、搜索分析大量数据,它可以用于各种用例,例如应用程序搜索、日志分析、安全分析、业务分析等。Elasticsearch的主要特点包括: 1. 分布式架构:Elasticsearch可以在多个节点上运行,每个节点都可以处理数据的读写请求,节点之间可以自动地协调数据的分片复制,从而实现高可用性可伸缩性。 2. 实时搜索:Elasticsearch可以实时地索引搜索数据,它的搜索速度非常快,可以在毫秒级别内返回搜索结果。 3. 多种查询方式:Elasticsearch支持多种查询方式,包括全文搜索、精确匹配、模糊搜索、范围搜索、聚合查询等。 4. 多种数据类型:Elasticsearch支持多种数据类型,包括文本、数字、日期、地理位置等。 5. 易于安装使用:Elasticsearch的安装配置非常简单,它提供了丰富的文档社区支持,可以帮助用户快速上手。 以下是一个简单的示例,演示如何使用Elasticsearch进行全文搜索: ```python from elasticsearch import Elasticsearch # 创建一个Elasticsearch客户端 es = Elasticsearch() # 创建一个索引 es.indices.create(index='my_index') # 添加一些文档 es.index(index='my_index', id=1, body={'title': 'Hello World', 'content': 'This is my first Elasticsearch document'}) es.index(index='my_index', id=2, body={'title': 'Python Elasticsearch', 'content': 'Python client for Elasticsearch'}) # 搜索文档 res = es.search(index='my_index', body={'query': {'match': {'content': 'Elasticsearch'}}}) for hit in res['hits']['hits']: print(hit['_source']['title']) ```
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