Mac安装部署StableDiffusion教程

大家好我是AIGC阿道夫
简介

Stable Diffusion 是一种深度学习模型，用于生成图像。它属于扩散模型的范畴，这类模型通过逐步去噪的过程生成高质量的图像。Stable Diffusion 可以从文本描述中生成图像，属于文本到图像生成模型的一种。以下是关于 Stable Diffusion的一些关键点：

\1. 工作原理：Stable Diffusion 是基于扩散过程的生成模型。它通过逐步 添加和去除噪声来生成图像。该模型从一个随机噪声图像开始，通过多次迭代逐步 去除噪声，直到生成符合输入文本描述的图像。

2.应用领域：主要用于文本到图像的生成任务，可以根据输入的文本描述生成逼真的图像，也可以应用于其他图像生成任务，如图像修复、风格转换等。

3.优点：与传统的生成对抗网络(GANS）相比，扩散模型如 Stable Diffusion 在生成图像的多样性和质量上有显著的提升；由于其生成过程的可控性，Stable Diffusion 能够生成更符合用户期望的图像。

4.开源性：Stable Diffusion 是一个开源项目，许多研究人员和开发者可以自由使用和修改它以进行研究和开发。

秋叶大神已经把windows安装教程出出来了，但是mac的安装教程还是很少的，那我就总结一下吧。

安装

• ①、安装git
• ②、安装python【最佳版本3.10.x】
• ③、安装 stable-diffusion-webui
• ④、下载StableDiffusion 模型权重
• ⑤、启动 stable-diffusion-webui

①安装git&安装python

一般mac都有git，因此就不再赘述了，下面描述的是python3.10的安装：

## 安装python3.10
brew install python@3.10
## 加到系统环境变量
echo 'export PATH="/usr/local/opt/python@3.10/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
## 重新加载环境变量
source ~/.zshrc
## 验证python3 --versionpython3.10 --version

结果：

③、安装 stable-diffusion-webui

## 选择你喜欢的目录cd /Users/xxx/Desktop/tool/stable-diffusion-webui ## clone webui项目git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ## 进入目录cd stable-diffusion-webui## 创建并激活虚拟环境python3.10 -m venv venvsource venv/bin/activate## 在虚拟环境中，安装项目所需的 Python 依赖项：pip install -r requirements.txt## 在虚拟环境中，更新pippip install --upgrade pip

备注：创建虚拟环境的原因是：为了这个项目创建一个独立的Python环境

④、下载StableDiffusion 模型权重

点击：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main

国内访问：https://hf-mirror.com/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

下载：

放到：

/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下

⑤、启动 stable-diffusion-webui

在当前虚拟环境下，执行：

启动成功

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