一键安装ComfyUI!Mac与Windows都能轻松搞定

大家好我是AIGC阿道夫

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如果你玩过AI绘图工具,应该听说过 ComfyUI。它可以实现文生图、图生图、局部重绘、扩图、2D转3D,甚至是电商模特试衣这些功能,而且全都靠工作流免费搞定。

问题是,之前的安装过程,尤其是对Mac用户来说,简直就是灾难。不会代码的直接劝退,懂代码的也得面对一堆报错。好消息是,现在 ComfyUI 官方桌面版 支持一键安装,Mac 和 Windows 用户都能用!不用再担心部署报错,轻松上手。

接下来我带你一步步搞定。
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用到的工具是什么?

我们要用的是 ComfyUI 官方桌面版。这个版本的最大亮点就是:免手动部署,一键安装。不管你是 Mac 用户还是 Windows 用户,只要按照步骤操作,都能顺利安装。

具体我们需要:

1. 官方的 ComfyUI 桌面端安装包

2. 一台电脑(建议配置稍微高一点,特别是 Mac)

工具在哪里下载?

到 GitHub 的 ComfyUI 桌面端项目页面,也就是 Comfy Desktop,这里有最新的安装包。

**网址是:**https://github.com/Comfy-Org/desktop?tab=readme-ov-file

拉到页面底部,你会看到两个安装包:

• Windows 安装包

• Mac 安装包

根据你的操作系统下载对应的版本,简单明了。

安装有什么特点?

**• 一键安装:**下载后双击安装文件,不需要任何复杂的操作。

**• 自动部署依赖环境:**安装过程中会自动配置本地所需的依赖,用户不需要手动操作。

**• Mac 用户友好:**之前 Mac 用户本地跑 ComfyUI 的方法很少,现在官方的桌面端版本完全解决了这个问题。

**• 界面熟悉:**安装完成后,界面和操作方法跟之前的 ComfyUI 是一模一样的,没有学习成本。

**• 公测版本:**虽然功能强大,但公测阶段可能会有一些 Bug,Windows 用户建议暂时还是用整合包版本更稳定。

具体安装步骤

下载安装包

1. 打开 GitHub 项目页面。

2. 根据你的操作系统下载对应的安装包。

• Mac 用户下载 macOS ARM

• Windows 用户下载 Windows (NVIDIA) NSIS x64

安装流程

以下以 Mac 为例,Windows 的操作类似:

1. 下载完成后,双击打开安装包。

2. 拖动 ComfyUI 图标到应用程序文件夹。

3. 设置安装路径(Mac 用户一般不需要修改,直接点击“下一步”即可)。

4. 安装程序会自动配置本地依赖,耐心等待安装完成。

启动桌面版

1. 打开 ComfyUI 的桌面版应用。

2. 界面和以前的版本完全一样,你可以直接开始操作。

注意事项

**• 节点和模型需要手动安装:**桌面版只解决了 ComfyUI 的基础运行环境,具体的节点和模型文件还是要自己手动添加。方法和之前的整合包一样,把模型文件放在对应的文件夹中。

**• 硬件配置建议:**Mac 设备最好是 M1 芯片及以上。如果你用的是 M1 芯片,跑一个标准的 SD1.5 文生图工作流,可能需要 40 秒左右生成一张图。如果是更低的配置,性能就会比较吃力了。

**• 网络问题:**安装过程中如果报错,多半是网络问题,确保网络通畅再试(懂的都懂)。

总结

ComfyUI 的桌面端安装包让 Mac 和 Windows 用户都能轻松上手,再也不用折腾代码和手动部署了。虽然现在是公测版,但对 Mac 用户来说,绝对是目前最简单、最快速的解决方案。Windows 用户暂时还是推荐用整合包稳定一点。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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