从0到1实现你自己的Stablediffusion应用

原创已于 2025-01-03 11:56:54 修改 · 1.1k 阅读

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#AI作画 #人工智能 #stable diffusion #AIGC #AI绘画 #科技

于 2024-12-23 09:49:43 首次发布

大家好，这里是阿道夫！！

Stable Diffusion简介

Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，它属于生成对抗网络（GAN）的一种。这种技术通过训练神经网络来生成逼真的图像，并且能够根据输入的文本描述来创建相应的视觉内容。

以下是Stable Diffusion的一些关键特点：
1）文本到图像的转换：用户可以输入一段描述性的文本，Stable Diffusion会根据这段文本生成相应的图像。

2）高质量输出：Stable Diffusion能够生成高质量的图像，细节丰富，色彩鲜明。

3）灵活性：用户可以通过调整输入参数来控制生成图像的风格、内容和复杂度。

4）多样性：Stable Diffusion能够生成多种风格和主题的图像，满足不同用户的需求。

5）开源：Stable Diffusion的算法和模型通常是开源的，这意味着开发者和研究者可以自由地访问、修改和扩展这些技术。

6）应用广泛：这种技术可以应用于艺术创作、游戏设计、电影制作、广告等多个领域。

7）持续发展：作为AI领域的一个分支，Stable Diffusion和其他类似的技术正在不断发展和完善，未来可能会有更多创新和突破。

手动安装

优点：最纯正的Stable Diffusion WebUI程序，可以按需按需安装插件，一步步了解Stable Diffusion的部署和插件安装过程，对于每个部件和后续出现问题更容易找到根源和处理方法。

缺点：麻烦，要找到模型和插件一个个下载安装。

Python和Git安装包链接:

https://pan.quark.cn/s/bb737f349f4c

建议安装3.10.6版本，这个是Stable Diffusion WebUI作者推荐安装版本，打开python.org/downloads/页面找到3.10.6版本下载，然后安装，安装没有什么难度，唯一需要注意的是安装时要勾选add python 3.10 to PATH。

Git官网：https://git-scm.com/download，找到64-bit Git windows Setup进行下载。安装一直下一步就可以。

接着安装Stable Diffusion WebUI，在硬盘空间充足，并且没有中文路径的文件夹导航栏，输入cmd，复制下面代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

回车，等待安装结束，就可以看到stable-diffusion-webui文件夹了，点击进入打开webui-user.bat，等待安装必要的启动项，然后就可以在浏览器打开127.0.0.1:7860进入Stable Diffusion WebUI界面了。

整合包安装

一、本地安装对电脑的要求（win系统）
操作系统：windows10及以上系统
CPU：Inter、AMD均可以，建议十二代I7以上
内存：建议16G
显卡：必须是Nvida的独立显卡，显存8G以上
硬盘：Stable Diffusion放到一个独立不小于1T固态硬盘上
二、本地安装Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种个AI 绘画生成工具后文简称 SD，本文推荐使用的是 B 站 UP 主秋叶制作的整合包，该整合包已经做了优化，并安装了常用插件，使用稳定且方便，自带插件完全满足建筑设计使用。如果在安装过程中遇到问题，可以通过文末的联系方式找到作者，作者将为你解答。
现在我们开始安装 Stable Diffusion。
第一步，下载整合包
整合包文末可以直接获取
第二步，安装Stable Diffusion的依赖环境：【启动器运行依赖-dotnet-xxx.exe】。
第三步，直接解压缩【sd-webui-aki-v4.5.7z】，如果没有解压软件可以安装7zip解压软件。
第四步，解压后我们来到刚刚解压的软件目录里面，直接运行【A启动器.exe】，我们就来到了启动器的界面，然后直接右下角的【一键启动】，运行Stable Diffusion。
具体的安装教程看https://mp.weixin.qq.com/s/9OoqRuvl5F6jOH-EqKKN3Q

如何学习Stable Diffusion ?

2023年，AIGC绘画元年，从年初以来，以Midjourney和Stable Diffusion 为代表的AIGC绘画迎来春天，掀起了一场生产力革命。

Stable diffuson最大的优势在于它的可控性以及免费开源。很多人想学习和使用stable diffusion,网上一搜,往往在安装这一步就劝退了很多人。

也因为Stable diffusion中的参数非常非常多，极其容易劝退,但事实是，对于我们来说，只需要熟练使用即可，并不需要深入的去研究它的原理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的StableDiffusion学习资料包括：StableDiffusion学习思维导图、StableDiffusion必备模型，精品AI学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述