【喂饭级教程】Stable Diffusion 如何生成高清的模特大图，附详细教程

原创已于 2025-01-08 10:40:58 修改 · 930 阅读

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#stable diffusion #人工智能 #AI作画 #AIGC #计算机 #学习

于 2024-12-06 11:00:17 首次发布

今天，我非常兴奋地与大家分享一个提升图像质量的小技巧！

PS：文末扫码获取本文所用模型。

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简介

遇到想要放大低分辨率图片同时修补其细节的场景却苦于只有4GB显存？

没关系，这篇文章将会是你的救星。

它能够将低分辨率的图像无损放大至10K超高清，并且精修图片细节，让图像呈现出全新的效果。

最激动人心的是，这一切只需要很少的显存！是不是非常神奇？

接下来，我会详尽解读如何利用Stable
Diffusion技术轻松达成超清图像放大及细节修复的步骤！

先看效果：

正常生成的图：大小1M左右

修复后的图：大小15M多。

PS：图片大小限制，无法上传原图。

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操作步骤

不推荐的操作：

在这里不推荐直接拉高分辨率的方法。因为stable diffusion对于大于768或1024的图支持的效果不好。
不推荐使用附加功能中的放大操作。因为如果生成的模特本身就是崩的，再放大也是崩的。

推荐做法：

生图时，勾选高清修复，然后选择正确的放大算法，最后到后期处理进行放大。

正向提示词：

1girl, solo, hand fan, looking at viewer, long hair, holding, upper body, holding fan, black hair, chinese clothes, ((sparkle)), hair bun, simple background, red lips, flower, hanfu, long sleeves, closed mouth, single hair bun, paper fan

负向提示词：

(worst quality, low quality:1.4),negative_hand Negative
Embedding,verybadimagenegative_v1.3,2girls,nsfw:1.4,bad anatomy,bad
hands,cropped,missing fingers,too
many
fingers,missing arms,long neck,Humpbacked,deformed,disfigured,poorly drawn
face,distorted face,mutation,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn
hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,malformed hands,out of
focus,long body,missing toes,too many toes,monochrome,symbol,text,logo,door
frame,window frame,mirror frame

使用的模型：麦橘写实

以上内容概述了如何使用 Stable Diffusion 技术进行图像的超清放大和细节修复。

文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。