极致细节,FLUX [pro] 1.1 Style Lora让你惊叹不已

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大家好!BlackForestLabs发布FLUX1.1pro有一段时间了,老金看看宣传中生成的图片,个个都很吸引人。但是,BlackForestLab并没有开源最新的FLUX1.1pro,而且需要使用这个最新模型的话,只能通过在线平台使用生成图片,价格也真的是感人!

这只是生成一张图片的价格,想想老金已经生成过的图片数量,实在是望而兴叹!相信这个门槛挡住了相当一部分的用户。毕竟人家训练模型也是需要投入资源的,也需要“恰饭”

但是,互联网上总有那么一群人,喜欢打破重重阻碍封锁,分享各种成果,这或许就是互联网的精神吧。

说了这么多,还是说回正题。最近,在C站有个作者发布了一款基于FLUX.1-dev训练的LORA-FLUX [pro] 1.1 Style Lora - Extreme Detailer。根据作者的介绍,他首先使用FLUX1.1pro生成图片训练集,这可是都要收费的哦!然后再使用这些图片训练集进行LORA训练的。目前,作者已更新版本至V0.2,老金试了试效果杠杠滴!为作者点赞!

大家看看怎么样?效果还不错吧!

我们来看下C站的网址:

https://civitai.com/models/832683?modelVersionId=955535

作者总共分享了三个版本,分别是v0.1有重度版和轻度版,v0.2版本需要花费100buzz才能下载,毕竟人家是花真金白银训练出来的,需要支持一下!没有buzz的同学可以先选择v0.1的两个版本先试试!

LORA下载后,放入models/loras目录下就可以正常使用

接下来,老金带大家看一下,使用了LORA(左)和没有使用(右)的出图质量比较

生成的图片真的是相当不错滴!细节满满,而且从美学角度来看,也优于FLUX.1生成的图片。

最后,老金再啰嗦几句

  • 这个LORA的触发词是:aidmafluxpro1.1,记得在提示词中添加。

  • 如果使用v0.2的LORA的权重建议设置:0.4~1.0。

  • 如果使用v0.1的LORA的,轻度版的LORA,大多数情况下不会改变图片,只会在原图中丰富细节,而重度版的LORA,会显著改变图片,所以请大家根据自己的需要,分别尝试使用重度版和轻度版两个版本,调整相应权重数值,然后选择满意的图片。

本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/rKkwcG_ppO_ahKM3s0VFeA,如有侵权,请联系删除。

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要下载 FLUX.1 [pro],您需要访问 Black Forest Labs 的官方平台或合作伙伴服务。由于 FLUX.1 [pro] 是一个高性能的文本到图像生成模型,其下载和使用通常涉及特定的流程和许可协议。 ### 下载 FLUX.1 [pro] 的步骤 1. **访问官方网站** 前往 Black Forest Labs 的官方页面,了解 FLUX.1 [pro] 的最新信息和下载选项。官方网址为:[https://blackforestlabs.ai/](https://blackforestlabs.ai/)。您可以在此网站上找到关于 FLUX.1 [pro] 的详细介绍和下载链接[^1]。 2. **注册或登录账户** 下载 FLUX.1 [pro] 可能需要注册或登录账户。部分平台会要求您提供基本信息并接受许可协议,以确保您符合使用该模型的资格。 3. **选择适合的版本** FLUX.1 [pro] 可能会提供不同的版本或配置,以满足不同用户的需求。请确保选择适合您的硬件配置和使用场景的版本。例如,FLUX.1 [pro] 需要 NVIDIA RTX 4090 或同等配置的 GPU,以及至少 32 GB 的系统内存[^3]。 4. **下载模型文件** 根据平台提供的下载链接,下载 FLUX.1 [pro] 模型文件。请注意,模型文件可能较大,因此需要稳定的网络连接和足够的磁盘空间(大约 30 GB)[^3]。 5. **安装和配置** 下载完成后,您需要按照官方文档中的说明安装和配置 FLUX.1 [pro]。这可能包括设置 GPU 支持、调整内存配置以及优化推理速度等步骤。如果您计划在 ComfyUI 中使用 FLUX.1 [pro],请参考官方文档中的安装指南。 6. **测试模型** 安装完成后,建议您运行一些测试,以确保 FLUX.1 [pro] 正常工作。您可以尝试生成一些图像,以验证模型的性能和质量是否符合预期[^2]。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 代码示例,用于加载 FLUX.1 [pro] 模型并生成图像: ```python from flux import FluxModel # 加载 FLUX.1 [pro] 模型 model = FluxModel.load("path/to/flux1.1_pro") # 设置生成参数 prompt = "A muscular barbarian warrior standing near a slain dragon, holding a massive axe on his shoulder. The scars and tattoos on his face and arms are visible under a stormy sky with towering mountains in the background." parameters = { "resolution": (1024, 1024), "quality": "high", "speed": "balanced" } # 生成图像 image = model.generate(prompt, parameters) # 保存图像 image.save("generated_image.png") ``` ###
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