盘点全球令人惊叹的怪异发明

本文介绍了一系列创新发明,包括一位澳大利亚发明家用50万伏特电力演绎雕塑“思想者”;日本研发的辅助体力劳动的“附体”机器人;以及各种奇思妙想如卫生纸卷筒头戴装置、自动洗狗机、“飞天车”、意念控制轮椅和漏斗眼镜。

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澳大利亚的一位大胆的发明家身穿自制的绝缘服,让50万伏电压穿过他的身体,并且做 出了著名雕塑“思想者”的姿态,形成震惊的电击“思想者”。

 

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“附体”机器人 日本研究人员成功发明了一种帮助人们从事体力劳动的特殊服装。穿上这种由电子机 械设备组装而成的“衣服”,人在劳动时仿佛多了一个机器人帮手,就像在人体上附上了一个机器人。    

 

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“鲁班车” 2010年3月19日,江西男子徐全龙骑着自己自制的木制三轮车行走北京街头,引来 众人的围观。徐全龙当过3年的木匠,自称这辆木制三轮车为“鲁班车”。此次来京是准备联系研究古文献的教授,让业内人士鉴定自制的这些作品是否符合史料记 载。    

 

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卫生纸卷筒纸架 2009年6月,发明家川上贤司在日本东京演示安装在使用者头上的卷筒纸架。    

 

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自动洗狗机 31岁的法国人罗曼·雅里发明了一种自动洗狗机。这种机器类似一个迷你洗车房,主人 只需选定洗涤方式和宠物狗的大小尺寸,按下“开始键”后机器就会自动完成浸湿、冲洗和烘干等一系列过程。根据狗的大小费用也不同,小狗只需13英镑,中等 大小的狗狗要22英镑,体型较大的狗狗则要花31英镑。此外,猫也可以使用这款机器。    

 

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“飞天车” 2009年4月27日,技术人员在荷兰试飞“飞天车”。这种由荷兰设计师研制的“飞 天车”既可以作为汽车在地面上行驶,也可以像小飞机飞行。  

 

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意念轮椅 2009年4月西班牙科学家研制出一部可以用人的意念来操作的轮椅。“意念轮椅”上装 备着一部电脑,通过连接着轮椅的激光扫描仪,周围环境将会以三维图像的形式出在电脑的显示屏上。使用者只要对着屏幕上想去的地方集中精力,头上的电极头盔 就能将其想法“翻译”给轮椅,最后将使用者送到目的地。    

 

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漏斗眼镜 2009年6月,川上贤司在日本东京演示能帮助使用者滴眼药水的漏斗眼镜。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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