loadrunner Web_类函数之web_list()

web_list()

从列表控件中选择一个项目,仍然是一个基于图形化界面操作的一个函数,不推荐使用。

int web_list(stepname,...,DESCRIPTION,description arguments,ACTION,action arguments,[VERIFICATION,verification arguments,] LAST);

 

此函数返回以下之一:

LR_PASS(0):函数完成没有错误。

LR_FAIL(1):函数完成时出现错误,例如LoadRunner Load Generator的I / O错误。

LR_NOT_FOUND(2):函数的NotFound验证参数设置为警告或通知,并且找不到对象。

LR_PASS不指示测试步骤通过 - 只是函数运行到完成。 例如,LR_PASS不表示服务器返回了期望值。

此功能可用于Web(点击和脚本),Oracle Web应用程序11i,PeopleSoft Enterprise,AJAX(点击和脚本)和SAP(点击和脚本)脚本。

有关语法的详细信息,请参阅语法指南。

 

示例:web_list

此示例显示当用户选择多重选择列表中的第一个项目,然后在最后一个项目上进行Shift单击,然后在中间的项目上进行控制单击时记录的步骤。记录的操作为Select,ExtendSelect和Deselect。

注意,web_list按字母顺序记录ExtendSelect操作,虽然SELECT元素的定义是:

<SELECT name="Places of Residence" multiple size=6 >

    <OPTION name=Places ofResidence value=Northanger>Northanger Abbey

    <OPTION name=Places of Residencevalue=Barton>Barton Park

    <OPTION name=Places of Residencevalue=Pemberley>Pemberley

    <OPTION name=Places ofResidence value=Mansfield>Mansfield Park

    <OPTION name=Places of Residencevalue=Hartfield>Hartfield

    <OPTION name=Places ofResidence value=Kellynch>Kellynch Hall

</SELECT>

用户首先点击Northanger Abbey,然后shift_clicked Kellynch Hall,最后点击控制Hartfield。

web_list("Places of Residence",

    "Snapshot=t136.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

    "Select=NorthangerAbbey",

   LAST );

 

web_list("Places of Residence_2",

 

    "Snapshot=t137.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

   "ExtendSelect=Barton Park",

    LAST );

 

web_list("Places of Residence_3",

    "Snapshot=t138.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

   "ExtendSelect=Hartfield",

    LAST );

 

web_list("Places of Residence_4",

    "Snapshot=t139.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

    "ExtendSelect=Kellynch Hall",

    LAST );

 

web_list("Places of Residence_5",

    "Snapshot=t140.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

    "ExtendSelect=MansfieldPark",

    LAST );

 

web_list("Places of Residence_6",

    "Snapshot=t141.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

   "ExtendSelect=Pemberley",

    LAST );

 

web_list("Places of Residence_7",

    "Snapshot=t146.inf",

    DESCRIPTION,

    "ID=",

   "Name=Places of Residence",

    "Ordinal=2",

    ACTION,

    "Deselect=Hartfield",

LAST );

 

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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