使用开源的连接池DBCP

1.需要用的JAR包commons-collections-3.2.jar,commons-pool-1.3.jar,commons-dbcp-1.2.1.jar
2.需要一个配置文件properties(内容为下面XML)
3.创建数据源BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);


/*
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection;
通过DataSource获得Connection速度很快;
通过DataSource获得的Connection都是已经被包裹过的(不是驱动原来的连接),他的close方法已经被修改,不是直接关闭连接,而是释放到连接池中。
一般DataSource内部会用一个连接池来缓存Connection,这样可以大幅度提高数据库的访问速度;
连接池可以理解成一个能够存放Connection的Collection;
我们的程序只和DataSource打交道,不会直接访问连接池;
*/



#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000


#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:[属性名=property;]
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk

#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED



package com.meiyoudao.jdbc;

import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;


public final class JdbcUtils {
private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc";
private static String user = "root";
private static String password = "";
private static DataSource myDataSource = null;

private JdbcUtils() {
}

static {
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

Properties prop = new Properties();
// prop.setProperty("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
// prop.setProperty("user", "user");

InputStream is = JdbcUtils.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
prop.load(is);
myDataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}

public static DataSource getDataSource() {
return myDataSource;
}

public static Connection getConnection() throws SQLException {
// return DriverManager.getConnection(url, user, password);
return myDataSource.getConnection();
}

public static void free(ResultSet rs, Statement st, Connection conn) {
try {
if (rs != null)
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (st != null)
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null)
try {
conn.close();
// myDataSource.free(conn);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}





/**
查询带有参数,和行映射方法:
public Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper),使用自定义的UserRowMapper完成映射。
一个RowMapper的常用实现BeanPropertyRowMapper,该实现可将结果集转换成一个Java Bean(字段名与Java Bean属性名不符合规范,可用别名处理)。
public List query(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)返回多个结果。
public int queryForInt(String sql)(如:select count(*) from user),其他结果比如String可用queryForObject方法向下转型。
public Map queryForMap(String sql, Object[] args)返回若类型的Map(key:字段名或别名,value:列值)。
public List queryForList(String sql, Object[] args)返回多Map。

*/



package com.meiyoudao.jdbc.spring;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.Types;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.ConnectionCallback;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import com.meiyoudao.jdbc.JdbcUtils;
import com.meiyoudao.jdbc.domain.User;

/**
*
* Spring 的 JdbcTemplate 使用方法
*/
public class JdbcTemplateTest {

static JdbcTemplate jdbc = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
User user = findUser("zhangsan");
// System.out.println("user:" + user);

// System.out.println("users:" + findUsers(3));

// System.out.println("user count:" + getUserCount());

// System.out.println("user name:" + getUserName(1));

System.out.println("data:" + getData(1));
}

static int addUser(final User user) {
jdbc.execute(new ConnectionCallback() {

public Object doInConnection(Connection con) throws SQLException,
DataAccessException {
String sql = "insert into user(name,birthday, money) values (?,?,?) ";
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql,
Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
ps.setString(1, user.getName());
ps.setDate(2, new java.sql.Date(user.getBirthday().getTime()));
ps.setFloat(3, user.getMoney());
ps.executeUpdate();

ResultSet rs = ps.getGeneratedKeys();
if (rs.next())
user.setId(rs.getInt(1));
return null;
}
});
return 0;
}

static Map getData(int id) {
String sql = "select id as userId, name, money, birthday from user where id="
+ id;
return jdbc.queryForMap(sql);
}

static String getUserName(int id) {
String sql = "select name from user where id=" + id;
Object name = jdbc.queryForObject(sql, String.class);
return (String) name;
}

static int getUserCount() {
String sql = "select count(*) from user";
return jdbc.queryForInt(sql);
}

static List findUsers(int id) {
String sql = "select id, name, money, birthday from user where id<?";
Object[] args = new Object[] { id };
int[] argTypes = new int[] { Types.INTEGER };
List users = jdbc.query(sql, args, argTypes, new BeanPropertyRowMapper(
User.class));
return users;
}

static User findUser(String name) {
String sql = "select id, name, money, birthday from user where name=?";
Object[] args = new Object[] { name };
Object user = jdbc.queryForObject(sql, args, new BeanPropertyRowMapper(
User.class));
return (User) user;
}

static User findUser1(String name) {
String sql = "select id, name, money, birthday from user where name=?";
Object[] args = new Object[] { name };
Object user = jdbc.queryForObject(sql, args, new RowMapper() {

public Object mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt("id"));
user.setName(rs.getString("name"));
user.setMoney(rs.getFloat("money"));
user.setBirthday(rs.getDate("birthday"));
return user;
}
});
return (User) user;
}
}




package com.meiyoudao.jdbc.spring;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.BeanPropertySqlParameterSource;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.SqlParameterSource;
import org.springframework.jdbc.support.GeneratedKeyHolder;
import org.springframework.jdbc.support.KeyHolder;

import com.meiyoudao.jdbc.JdbcUtils;
import com.meiyoudao.jdbc.domain.User;

/**
*
* NamedParameterJdbcTemplate内部包含了一个JdbcTemplate,
* 所以JdbcTemplate能做的事情NamedParameterJdbcTemplate都能干;
* NamedParameterJdbcTemplate相对于JdbcTemplate主要增加了参数
* 可以命名的功能。
* public Object queryForObject(String sql, Map paramMap,
* RowMapper rowMapper)
* public Object queryForObject(String sql,
* SqlParameterSource paramSource, RowMapper rowMapper)
* SqlParameterSource的两个主要实现MapSqlParameterSource
* 和BeanPropertySqlParameterSource
* public int update(String sql, SqlParameterSource
* paramSource, KeyHolder generatedKeyHolder)保存数据获得主键。
*
*/
public class NamedJdbcTemplate {
static NamedParameterJdbcTemplate named = new NamedParameterJdbcTemplate(
JdbcUtils.getDataSource());

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
User user = new User();
user.setMoney(10);
user.setId(2);
System.out.println(findUser1(user));
}

static void addUser(User user) {
String sql = "insert into user(name,birthday, money) values (:name,:birthday,:money) ";
SqlParameterSource ps = new BeanPropertySqlParameterSource(user);
KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
named.update(sql, ps, keyHolder);
int id = keyHolder.getKey().intValue();
user.setId(id);

Map map = keyHolder.getKeys();
}

static User findUser(User user) {
String sql = "select id, name, money, birthday from user "
+ "where money > :m and id < :id";
Map params = new HashMap();
// params.put("n", user.getName());
params.put("m", user.getMoney());
params.put("id", user.getId());
Object u = named.queryForObject(sql, params, new BeanPropertyRowMapper(
User.class));
return (User) u;
}

static User findUser1(User user) {
String sql = "select id, name, money, birthday from user "
+ "where money > :money and id < :id";
SqlParameterSource ps = new BeanPropertySqlParameterSource(user);
Object u = named.queryForObject(sql, ps, new BeanPropertyRowMapper(
User.class));
return (User) u;
}

}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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