假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器?

根据80/20原则,计算出每天300万页面浏览量(PV)在峰值时期的QPS为139。若单台机器QPS为58,则需要大约3台这样的机器来支撑。

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术语说明:
QPS = req/sec = 请求数/秒

【QPS计算PV和机器的方式】

QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS:

在控制系统分析中,模拟二阶系统的位阶跃响应是了解系统动态特性的基础。MATLAB提供了强大的工具来帮助我们完成这一任务,包括Simulink以及控制系统工具箱中的函数。为了回答你的问题,首先我们需要知道系统的传递函数,假设其为H(s)。 参考资源链接:[二阶系统响应分析:峰值时间、调节时间和超调量](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/54jjidtz4r) 在MATLAB中,我们可以使用tf函数来创建传递函数模型。例如,对于一个典型的二阶系统H(s) = ω_n^2 / (s^2 + 2ζω_ns + ω_n^2),其中ω_n是系统的自然频率,ζ是阻尼比。以下是创建传递函数并模拟位阶跃响应的步骤: 1. 定义自然频率和阻尼比: ```matlab wn = 5; % 自然频率,位rad/s zeta = 0.5; % 阻尼比 ``` 2. 创建传递函数模型: ```matlab sys = tf(wn^2, [1 2*zeta*wn wn^2]); ``` 3. 使用step函数模拟位阶跃响应: ```matlab [y, t] = step(sys); ``` 4. 绘制响应曲线,并手动计算峰值时间、调节时间和超调量: ```matlab figure; plot(t, y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); grid on; ``` 5. 计算峰值时间(tp): 峰值时间是响应达到第一个峰值时间点。可以通过查找响应曲线的第一个峰值点来计算。 6. 计算调节时间(ts): 调节时间是系统响应进入并保持在最终值的一个特定范围内所需的时间。通常取2%或5%作为最终值的误差带,根据具体的性能要求决定。 7. 计算超调量(σ%): 超调量是响应的第一个峰值相对于最终稳定值的百分比超差。可以通过计算(y的峰值-y的稳态值)/y的稳态值*100%来获得。 注意,MATLAB也提供了相关函数,如stepinfo,可以直接提供峰值时间、调节时间和超调量等指标的计算结果,简化了分析过程。 掌握了如何使用MATLAB模拟二阶系统的位阶跃响应和计算其动态性能指标后,你将能够对系统的稳定性、瞬态响应和稳态响应有更深入的理解。如果需要进一步学习关于系统建模、响应分析和控制器设计的全面知识,可以参考《二阶系统响应分析:峰值时间、调节时间和超调量》这份课件。通过该资源,你可以获得更多关于如何设计和分析二阶控制系统的深入见解。 参考资源链接:[二阶系统响应分析:峰值时间、调节时间和超调量](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/54jjidtz4r)
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