LangGraph Core 深度使用指南

LangGraph Core 深度使用指南

构建下一代语言智能系统的核心引擎

LangGraph Core 是一个革命性的语言图处理框架,通过将图计算语言智能深度融合,实现复杂语言任务的建模与执行。以下从核心概念到高级应用的完整指南:


一、核心概念解析

1. LangGraph 三大支柱

语义图
节点=语言实体
边=语义关系
计算引擎
并行图遍历
增量更新
AI集成
LLM推理
向量检索

2. 核心数据结构

from langgraph import Graph, SemanticNode, Relation  
  
# 定义语义节点  
class PersonNode(SemanticNode):  
    type = "Person"  
    properties = {
   
   "name": str, "
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小赖同学啊

感谢上帝的投喂

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值