大数据测试知识，并将附送传送门。这都是干货，一点都不湿

最新推荐文章于 2025-03-27 19:56:55 发布

小赖同学啊

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步骤一，数据预处理验证
在进行大数据测试时，首先要预hadoop前验证数据的准确性等等。

1. 我们数据来源可能是关系数据

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Django 结合 Celery 实现异步任务处理和定时任务
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。通过 funboost web manager 全方位可视化管理和查看你的函数运行情况，无需看文件日志。 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html pip install funboost
服务性能监控：USE 方法（The USE Method）
爬上树顶: 我不太确定，如果你需要我拿一个证明的话，可以微信搜索 The USE Method 就有了，《沪江技术》公众号的那篇就是了
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爬上树顶: 我自己的文章自己看还要收费，这叫我有点尴尬
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爬上树顶: 没有加你自己的呢。全文一字不漏一字未改。我一字一字翻译的很清楚。俚语也是我的风格，你把它收费项拿掉就行了。
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小赖同学啊: 你好！才看到，这个不清楚原文链接在哪里了，麻烦提供一下，我修改为转载！当时确实是去找资料看到的，也不清楚加没加上自己的部分资料！如果同学还有疑问请提供一下链接或者私信我我将其删除。去了你的主页没有找到相关信息

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