python 数据分析练手

最新推荐文章于 2023-02-25 10:31:27 发布

小赖同学啊

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分类专栏： python 大数据文章标签： Python数据分析数据分析

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本文通过实际操作，探索Python在数据分析领域的应用，包括数据预处理、数据清洗、数据可视化和简单统计分析，旨在提升数据理解与处理能力。

import  matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3],[4,5,3])
plt.show()

import pandas as  pd
import numpy as np
pf=pd.DataFrame(3*np.random.rand(5),
              index=['a','b','c','d','e'],columns=['x'])
pf.plot.pie(subplots=True)

import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['Monday', 'Tuesday', 'Friday', 'Sunday']
num_list = [1.5, 0.6, 7.8, 6]
num_list1 = [1, 2, 3, 1]
x = list(range(len(num_list)))
total_width, n = 0.8, 2
width = total_width / n
plt.bar(x, num_list, width=width, label='boy', fc='y')
for i in range(len(x)):
    x[i] = x[i] + width
plt.bar(x, num_list1, width=width, label='girl', tick_label=name_list, fc='r')
plt.legend()
plt.show()