Apocalyptica, classical or metal?

作者初次了解Apo乐团是通过重型音乐评论,起初对其用提琴演绎Metallica作品表示怀疑和气愤。但听了他们的作品后,逐渐被吸引,不仅佩服他们对经典作品的演绎,也认可他们原创作品中展现出的深厚古典音乐功底。

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对这个乐团的初次了解来自重型音乐05年8月刊的一篇评论。当时着实大吃了一惊,cello+Metallica? Really a mission impossible! 惊讶之余甚至有些气愤--我不认为有谁能演绎Metallica的作品而得到认同,更别说用提琴了--难道金属迷们都改吃素了?!


不过随后还是找来了Apo的一些作品,想看个究竟到底这个蕿头乐队怎样哗重取宠。首听的自然是赠碟上的""。不能说一听之下立即被其吸引--毕竟对和弦鼓点的向往还是根深蒂固的--但也发现了另一种温婉娓约的意境,原来金属还可以这样听!

听他们的作品越来越多,不由得越来越佩服这三个科班出身的家伙,直至最终找到了死亡灵歌"Fade To Black"的cello版,可以说已经被他们深深吸引了。  当然,只靠翻别人是成不了气候的,这一点相信Apo比其他人更清楚。他们自己的作品同样可圈可点有不少动人之处,繁复的遍曲尤其显示了其深厚的古典音乐功底。相信不但是前无古人,也很可能是后无来者了。

EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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