29、无线接入网络与桌面网格计算技术解析

无线接入网络与桌面网格计算技术解析

在当今的通信与计算领域，无线接入网络（RAN）的优化选择以及桌面网格计算（DG）的高效应用是两个备受关注的重要议题。下面将详细介绍相关技术的原理、模型及应用。

一、最优无线接入网络选择方法

1. 核心目标与方法概述
   • 目标是最小化每个服务类别的阻塞概率和能耗，同时最大化每个RAN的系统容量。通过考虑连续和动态的马尔可夫决策过程，采用半马尔可夫决策过程（SMDP）来建模系统，因为该系统由呼叫的连续到达和离开所驱动。利用价值迭代算法计算出系统容量和能耗的最优RAN选择策略。
2. 相关工作回顾
   • 许多学者针对HetNets中的RAN选择提出了不同方法。例如，Giupponi等人提出了联合无线资源管理（JRRM）框架，旨在高效利用不同RAN的资源池；Kandaraj等人提出的RRM框架可将资源合理分配给不同类别的用户；Prez - Romero等人提出基于策略的RAN选择算法，根据服务类别、网络负载和移动速度等输入选择初始RAN；Olabisi和Anthony提出动态RAN选择算法，使用多标准群体决策技术为多模式终端选择合适的RAN；Jin等人基于模糊逻辑算法实现HetNets的负载均衡；Marko和Borislav使用二维马尔可夫链设计初始RAN选择方法。然而，大多数方案未将系统视为连续的，而本文提出的成本函数考虑了阻塞成本和能耗成本两个优化标准，且基于SMDP的模型能在网络状态变化时做出决策。
3. 系统与流量假设