2、PR-OWL 2.0：弥合与OWL语义的差距

PR-OWL 2.0：弥合与OWL语义的差距

1. 引言

近年来，语义网（SW）研究日益成熟，新的标准不断涌现，更复杂的用例也被提出和探索。随着SW应用复杂度的增加，对在SW应用中表示和推理不确定性的原则性方法的需求也日益增长。概率性网络本体语言（PR-OWL）是一种用于表示不确定性的候选方案，它为表示多实体贝叶斯网络（MEBN）理论提供了OWL结构。

然而，PR-OWL 1.0存在一些不足。它与OWL不完全兼容，主要体现在两个方面：一是PR-OWL中没有与OWL属性的映射；二是尽管PR-OWL有元实体的概念，允许定义复杂类型，但它与OWL中已有的现有类型缺乏兼容性。本文将探讨PR-OWL随机变量与OWL属性之间的形式映射需求，解释PR-OWL 1.0不支持这种映射的原因，介绍PR-OWL 2.0中引入的新关系以克服这些限制，并提出一种在三元组和随机变量之间进行双向映射的方案。

2. PR-OWL：用于定义MEBN模型的OWL上层本体

2.1 MEBN概述

PR-OWL是OWL语言的扩展，用于定义用MEBN表达的概率本体。MEBN是一种一阶概率语言（FOPL）。为了更好地理解，我们以公共采购领域的OWL本体为例。该本体定义了诸如采购、采购赢家、负责采购的委员会成员等概念。

例如，“前台人员”被定义为为某个组织充当前台的人。但通常很难确定一个人是否符合这个定义，这就是需要进行不确定性推理的典型情况。比如，如果一家企业赢得了数百万美元的采购合同，但该企业的负责人年收入低于5000美元，或者只有中学学历，那么很可能这个人是该企业的前台人员。

MEBN将知识表示为MEBN片段（MFrags）的集合，这