34、车联网中交通拥堵控制与规避技术解析

车联网中交通拥堵控制与规避技术解析

1. 研究背景与初步模型

在交通领域，车联网（VANET）与物联网（IoT）的结合是一项具有创新性的发展。车联网中的车辆能够持续共享道路状况和自身位置信息，但交通拥堵是车联网面临的重大挑战。确保信息能及时准确地传达给通信范围内的车辆，对于减少通勤时间和保障交通安全至关重要。

物联网使车联网中的车辆、人员和物体能够了解交通流量，并自动做出决策以避免拥堵。通勤者可以提前规划出行路线和时间。要参与车联网 - 物联网网络，每辆车需配备互联网连接、传感器、车载存储设备和执行器，以便与其他车辆和路边单元（RSUs）交互，并更新周边区域的信息。

2. 性能指标

为评估模型性能，采用了以下指标：
- 数据包交付率（PDR） ：指传输到目标的信息总量与车辆发送的所有信息的比例。计算公式为：
[PDR = \frac{\sum_{i = 1}^{n}Received Packets}{\sum_{i = 1}^{n}Sent Packets} \times 100]
- 丢包数 ：表示未成功送达目的地的数据包数量。计算公式为：
[Dropped Packets = \sum_{i = 1}^{n}Sent Packets - \sum_{i = 1}^{n}Received Packets]
- 延迟 ：指数据包到达目的地所需的时间。计算公式为：
[Delay(ms) = \frac{\sum_{i = 1}^{n}(Receiving time of the pack