3、工业机器人校准与鱼饼对流干燥机的开发

工业机器人校准与鱼饼对流干燥机的开发

1. 工业机器人校准实验

1.1 实验准备

在进行工业机器人校准实验时,要确保经纬仪的水平轴和垂直轴相互垂直,否则会出现指标误差、水平轴误差和准直误差。可通过调整经纬仪的机制来消除这些误差。同时,经纬仪需安装在三脚架头上,以保证精确调平,并垂直位于测量点上方。

为完成实验任务,需开发一个能准确代表机器人真实误差的参数模型。选择机器人模型的特定特征,使其能准确反映测量结果。实验中,机器人末端执行器有初始位置 A 和最终位置 B,通过控制器将末端执行器从 A 点移动到 B 点,并通过改变关节 1、关节 2 和关节 3 的角度重复此实验过程。

1.2 实验数据采集

实验会采集两组数据,一组使用经纬仪测量,另一组使用示教器测量。为减少实验误差,实验过程会重复两次,并识别误差来源。

1.3 示教器测量结果计算

通过计算末端执行器最终位置 df 和初始位置 di 的差值,得到其在空间中移动的坐标。以关节 1 为例,具体计算结果如下表所示:
| 测试 | 初始坐标 | 最终坐标 | 差值 (df - di) | 距离, di |
| — | — | — | — | — |
| 1 | X1: 1159.484
Y1: -1.985
Z1: 1098.567 | X2: 1119.997
Y2: 300.741
Z2: 1098.414 | dx: 39.487
dy: 298.756
dz: 0.153 | 0.301 |
| 2 | X1: 1174.745

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值