15、自然语言处理与数学语言应用的深度解析

自然语言处理与数学语言应用的深度解析

1. 语言的情节关联类型

在自然语言处理中，存在三种类型的情节关联，它们对于统计机器翻译有着重要的提升作用。
- 词性的行为分类
- 名词 ：具有特征、变化、逻辑等特性，同时还包含情感、行为、逻辑方面的属性。
- 动词 ：同样具备特征、变化、逻辑以及情感、行为、逻辑等特性。
- 形容词 ：有空间、时间、特征、变化、逻辑以及情感、行为、逻辑等特征。
- 副词 ：与形容词类似，包含空间、时间、特征、变化、逻辑以及情感、行为、逻辑等特性。
- 句子和段落的分类
- 句子中的词汇大多与句子主题所属的类别相契合，比如自然科学或社会科学中的物理、生物、艺术、经济等。对句子主题进行分类有助于统计翻译，例如当句子的主题被归类为物理、化学、计算机等时，像“charge”这样的多义词，其含义很可能是“电的性质或电量”。
- 段落主题通常比句子主题更复杂，除了自然或社会主题外，还可能扩展到生活故事、个人经历、环境描绘等连续情境。

词性	特性
名词	特征、变化、逻辑；情感、行为、逻辑
动词	特征