7、针灸治疗中的体表反射信息解读

针灸治疗中的体表反射信息应用

针灸治疗中的体表反射信息解读

针灸疗法作为一种经典的外部医疗干预手段,基于人体内外或各部位之间的反射联系(经络),在特定的反射点(穴位)施加一定强度的针刺,以达到治病或缓解症状的目的。然而,这种疗法具有随机性,如选穴和配穴方法多样、刺激强度不同以及患者个体反应差异等,这导致治疗效果因从业者的经验和技术而异,极大地阻碍了针灸疗法的发展。目前,虽有众多关于经络本质和针灸治疗机制的现代研究,但鲜少有研究者运用科学方法来指导整个针灸治疗过程或控制其随机性。

针灸治疗与黑箱理论

从控制论的黑箱理论来看,中医包括针灸的治疗过程,就如同医生或针灸从业者面对一个人体黑箱。由于无法直接检查黑箱内部,从业者只能通过分析其输出的与内部变化相对应的信息,来制定治疗计划并输入治疗干预,以控制黑箱内部的变化。中医从业者常用的治疗手段有中药和针灸。在针刺治疗时,针不仅是输入针灸信息的治疗工具,也是从业者接收患者身体反馈信息(如针感,即针周围的紧绷和牵拉感)的媒介,加强了从业者与患者黑箱之间的耦合关系。

针灸从业者通常会关注患者黑箱输出的两类信息:一类是疾病的一般症状和体征信息;另一类是患者体表的特殊反射信息,即反射区或穴位的信息。有时后者可能包含在前者之中,但由于反射信息对针灸治疗尤为重要,这里将其与症状信息分开讨论。

疾病症状信息的获取

当人体因生理功能紊乱而患病时,身体会出现各种症状,如发热、头痛、头晕、呕吐、腹泻、关节酸痛或运动障碍等。这些症状是患者黑箱输出的首要疾病信息,任何医生、中医从业者或针灸从业者都必须收集和了解。

在诊断和治疗过程中,医生除了收集患者的基本信息(如主诉、既往和当前疾病状况、家族病史和用药清单)外,还需通过体格检查、

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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