23、Power BI数据可视化与模型优化技巧

Power BI数据可视化与模型优化技巧

1. 数据可视化的强大功能

利用特定技术，我们能够创建引人注目的数据可视化，迅速提供关于数据的诸多见解。例如，有一个分析按日期划分的销售情况的报告页面，可添加一个矩阵，显示按月份和日期统计的互联网销售数据。同时，使用“Sales MoM% Colour”度量为矩阵进行颜色编码。在这个报告中，矩阵的每个单元格显示整个月中按工作日划分的销售金额，而单元格的颜色则展示当前销售与上一年同一工作日销售的对比情况。比如查看2012年6月的销售数据时，能快速发现与2011年6月相比，周一的销售情况非常出色。虽然这个报告页面可能并非高标准数据可视化的完美范例，但毫无疑问，它比没有颜色编码的类似报告页面能提供更多的见解。在实际场景中，我们可能会为负数使用更多颜色，以显示所分析指标的严重程度。

2. 谨慎使用计算列

2.1 计算列概述

创建计算列是DAX（数据分析表达式）的一项重要且强大的功能。计算列是根据公式计算得出的，其值在源系统或Power Query层中并不存在。计算列的值在数据刷新时进行计算，然后存储在内存中。需要注意的是，计算列会一直驻留在内存中，直到我们将整个数据模型从内存中卸载（在Power BI中，这意味着关闭Power BI Desktop中的文件或在Power BI服务中切换到其他内容）。计算列创建后，就像其他列一样，可以在其他计算列、度量、计算表中使用，也可用于过滤可视化层。

2.2 使用计算列的一般原则

• 用于过滤时创建 ：如果需要在过滤器中使用某个列，可创建计算列。
• 优