4、数据项目全流程：从规划到落地的实用指南

数据项目全流程：从规划到落地的实用指南

1. 用例优先级排序

在开展数据项目时，首先要确定哪些想法值得付诸实践。优先级排序过程能让你依据所需资源量或预期收益影响等标准来挑选项目。以下是一些有助于确定数字营销路线图优先级的问题：
1. 实现工作目标所需的关键数据源有哪些？
2. 数据激活的主要渠道是什么？
3. 目前无法用现有数据完成但希望实现的事情有哪些？
4. 认为应该能够使用但目前无法使用的数据有哪些？
5. 当前数据工作使用了哪些技术？
6. 关键业务绩效指标（KPI）是什么？

与客户合作时，我们会从所有利益相关者那里收集头脑风暴得出的用例短名单，然后根据业务影响和预计执行时间对每个用例进行评分。接着，优先考虑那些能快速推向市场且具有高影响力的想法。

2. 技术要求

当大家对项目都充满热情后，就可以开始确定项目范围和技术要求了。这将规划出项目的执行路线图，并提供必要的详细技术细节，而此前的计划可能更偏宏观。所有数据项目都包含以下四个要素，有助于分解工作阶段：
1. 数据摄取 ：数据如何到达，很可能是原始状态。
2. 数据存储 ：数据如何存储，以及如何通过连接、转换和聚合来获取数据。
3. 数据建模 ：将原始数据转化为有用的信息。
4. 数据激活 ：将有用的数据推送到能产生业务影响的系统中。

角色划分很有用，因为提供这些角色的实际技术是无关紧要的——大多数云服务都能提供可互换和匹配的服