19、数据库系统架构全解析

数据库系统架构全解析

1. 数据库系统架构概述

数据库系统架构深受其运行的底层计算机系统影响,尤其是计算机架构的网络连接、并行处理和数据分布等方面。网络连接使部分任务可在服务器系统执行,部分在客户端系统执行,从而催生了客户端 - 服务器数据库系统。并行处理能加速数据库系统活动,提供更快的事务响应和更高的事务处理速度,推动了并行数据库系统的发展。数据分布让数据存储在产生地或最需要的地方,同时可从其他地方访问,促使分布式数据库系统的诞生。

2. 集中式数据库系统

集中式数据库系统在单一计算机系统中运行,不与其他计算机交互。现代通用计算机由一个或几个中央处理器(UCP)和一定数量的设备控制器组成,通过公共总线连接,可访问共享内存。UCP 有本地缓存,能减少对共享内存的访问次数。

计算机使用方式分为单用户和多用户系统。单用户系统如个人计算机和工作站,通常只有一个 UCP、一两个固定磁盘,运行单用户操作系统,此类数据库系统通常不提供并发控制、恢复功能,不支持 SQL,查询语言简单。多用户系统则有更多磁盘和内存,可能有多个 UCP,运行多用户操作系统,能为大量通过终端连接的用户提供服务,支持事务的所有特性。

如今的通用计算机虽有多个处理器,但采用粗粒度并行,通常只有两到四个处理器共享主内存。在此类机器上运行的数据库通常不将简单查询分配到不同处理器,而是在单个处理器上执行每个查询,支持更多并发查询,提高了事务处理的生产率。单处理器机器上的数据库系统已具备多任务处理能力,粗粒度并行机器在逻辑上与单处理器机器相似,为单处理器机器设计的数据库系统可轻松适应粗粒度并行机器。而细粒度并行机器有大量处理器,在其上运行的数据库系统会尝试并行处理用户请求的简单任务,

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值