<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[tensorflowjs6的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; tensorflowjs6]]></copyright><item><title><![CDATA[支持点云+图像联动标注的3D框工具：BEV视角拖拽、五类目标识别、跨帧自动插值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/163348533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/163348533</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 03:01:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一款开箱即用的网页版3D标注工具，直接双击index.html就能运行，无需安装或编译。它把点云数据和对应图像同步显示，让你在鸟瞰图（BEV）里用鼠标拖拽、缩放、旋转3D边界框，精准标出汽车、行人、骑自行车的人、摩托车、卡车这五种常见目标。标注时可以先标起始帧和结束帧，中间帧一键自动生成连续轨迹，省去逐帧手动调整的麻烦。所有操作靠键盘和鼠标完成，支持标准JSON格式导出，方便接入下游训练流程。前端基于jQuery、Bootstrap和w2ui搭建，结构清晰：pcd_label_tool.js负责点云标注逻辑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB高光谱图像处理全流程工具：去噪+PCA降维+SVM分类一键运行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162918852</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162918852</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:26:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接上手就能用的MATLAB高光谱图像处理方案，从原始数据加载开始，依次完成噪声抑制、波段筛选、主成分降维和SVM分类。噪声处理支持多种滤波策略，适配不同传感器噪声特性；波段筛选可按信息熵或通道间相关性自动剔除冗余波段；PCA模块保留主要光谱特征的同时显著压缩数据维度；SVM分类器已预调优参数，输出每个像素的类别标签及置信度分数。配套README详细说明ENVI标准格式（.hdr头文件+二进制数据）的读取方式、函数调用顺序、关键参数含义与调整建议。输出结果包含降维后的特征矩阵（reduced_feature]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux PowerPC64LE平台专用的Python 3.8 Miniconda3轻量安装包（4.10.3）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162890994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162890994</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 05:46:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为IBM POWER系列服务器等PowerPC64LE架构Linux系统定制的Miniconda3安装包，内置Python 3.8.12，版本号4.10.3。提供单文件shell脚本Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-ppc64le.sh，支持离线安装、无网络依赖，开箱即用conda命令行环境。默认集成pip、setuptools及基础依赖链，可快速部署NumPy、SciPy、PyTorch等科学计算与AI扩展包。不包含GUI组件和冗余库，安装体积小、启动快，适合HPC集群、自动化C]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# TCP双向通信实战工程：含断线自动重连与文件收发功能的WinForms客户端/服务器完整源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162889766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162889766</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 04:11:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供一套可直接运行的C# Socket通信完整项目，包含独立的客户端和服务器两个Windows Forms应用。基于TCP协议实现稳定长连接，网络异常中断后能自动尝试重连，支持文本消息实时交互和二进制文件上传下载。客户端界面允许手动输入服务器IP和端口，点击连接后即可发送文字或选择本地文件传输；服务器端实时显示在线客户端列表、接收的消息内容，并将传入文件保存至指定目录。核心通信逻辑封装在Client.cs和Server.cs中，配置参数（如默认端口、重连间隔、文件保存路径）统一通过App.config管理，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB/Python双平台脑电四频段小波分离工具：Delta/Theta/Alpha/Beta时域信号一键提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162854716</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162854716</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:59:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的脑电信号分频处理工具，包含MATLAB脚本EEGfenpin.m和Python脚本EEGfenpin.py，支持单通道或多通道原始EEG数据输入。基于小波滤波原理，精准分离出Delta（0.5–4 Hz）、Theta（4–8 Hz）、Alpha（8–13 Hz）、Beta（13–30 Hz）四个经典生理频段的时域信号分量，避免FFT方法常见的窗效应与相位失真问题。输出结果为各频段对应的连续时间序列，可直接用于后续特征计算、波形可视化、功率谱分析或机器学习建模。无需额外安装专业工具箱，仅依赖基础]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[锂电池循环寿命预测实战：Python随机森林建模+NASA电池数据预处理全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162853724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162853724</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 03:10:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接跑通的锂电池剩余使用寿命（RUL）预测代码包，基于NASA公开的CS2_35至CS2_38四组真实电池老化实验数据（CSV格式），每组数据配专属预处理脚本，自动完成充放电阶段切分、异常值过滤、容量衰减计算、滑动窗口特征提取（如电压均值/标准差、温度变化率、放电时长等）及Z-score标准化；主模型采用scikit-learn随机森林回归器，输入为多维时序统计特征，输出为剩余可循环次数数值预测；所有代码纯Python实现，依赖仅限pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib，兼]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab版Tsai两步法相机标定工具包：含完整代码、测试数据与标定结果文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162802841</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162802841</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 03:54:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Matlab相机标定工具，实现Tsai提出的经典两步法标定流程。包含核心算法脚本Tsai.m和Tsai_8b.m，主控程序biaoding.m负责调用全流程；提供真实测试数据——图像坐标tuxiang1.txt和对应世界坐标shijie1.txt；配套testData.m用于一键加载示例数据，translation.m辅助完成坐标系转换。标定输出明确分离：R.txt存旋转矩阵，T.txt存平移向量，f.txt为焦距，k1.txt为径向畸变系数。所有脚本无需额外配置，直接运行即可完成针孔相机模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB平面阵列MMSE自适应波束成形与3D辐射图动态展示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162779396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162779396</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 05:09:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB天线阵列仿真工具，专注平面阵列的自适应旁瓣抑制与三维方向图可视化。核心采用最小均方误差（MMSE）算法，自动计算最优权值，在存在干扰源时实时压低指定角度的旁瓣电平，同时保持主瓣指向稳定。包含两个主脚本：MMSE.m负责权值迭代求解、收敛过程记录和抑制效果评估；fangxiangtu_3D.m生成高精度三维空间辐射方向图，支持极坐标与直角坐标双渲染模式，并可导出array_pattern_3d.png等图像结果。配套提供多个实测截图（如Snipaste_2020-03-26_17-5]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大学生前端作业用苹果官网风格静态页，含响应式代码与全套高清产品图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162777659</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162777659</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 03:31:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的苹果官网首页风格静态网页，纯HTML5和CSS3编写，不依赖任何框架或后端，打开index.html就能本地运行。页面完整还原苹果首页典型结构：顶部固定导航栏、iPhone主视觉轮播区、MacBook Pro详情展示、iPad和Apple Watch并列模块、底部版权区域。样式拆分为style.css和common.css两个文件，结构清晰易修改，语义化标签规范，兼容Chrome/Firefox/Safari/Edge主流浏览器。内置20多张命名明确的高清图，包括iPhone 8/X/X1、iPa]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像无损隐写工具：多级MSB预测+哈夫曼压缩实现秘密嵌入与原图零失真恢复]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162747390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162747390</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:29:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB图像可逆数据隐藏实现方案，专为灰度图像（如Lena.bmp）设计，支持秘密信息嵌入后完全无损还原原始图像。核心采用多级最高有效位（MSB）预测模型，提升像素值预测精度；预测误差经哈夫曼编码高效压缩，既增大嵌入容量，又确保解码后图像PSNR和SSIM指标与原始图像一致。主程序Main.m统一调度全流程：图像预处理、误差计算、哈夫曼编码/解码、数据嵌入与提取、图像重构；func文件夹封装全部功能函数，包括Predictor_Value.m、Huffman_Code.m、Huffman_]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BERT细粒度情感分析工具包：适配SST数据集，支持二分类与根节点训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162713038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162713038</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:14:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[开箱即用的PyTorch版BERT情感分析实现，专注细粒度情感极性识别任务。完整覆盖数据加载（data.py）、模型定义、训练逻辑（train.py）和统一调度入口（run.py）。支持灵活配置：指定本地或Hugging Face预训练BERT路径、启用二分类模式（跳过中性样本）、仅用SST数据集中根节点句子训练、自动保存模型权重。所有依赖列在requirements.txt，建议在独立virtualenv中运行。主模块为bert_sentiment包，run.py提供命令行控制：-c设置BERT配置路径，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ASP.NET电子病历系统源码：带SQL Server数据库、双角色权限（admin/user）与完整前后端功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162650702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162650702</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 04:37:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于ASP.NET Web Forms开发的电子病历管理系统，开箱即用，含完整SQL Server数据库文件（DB文件夹）、预置账号密码（超级管理员admin/admin，普通管理员user/1234或user/admin）及web.config统一数据库连接配置。系统实现两级权限控制：超级管理员可管理用户、维护全部患者与病历数据、执行数据库备份；普通管理员仅能新增和查询患者及病历信息。前端页面覆盖登录（login.aspx）、主界面（main.aspx）、左侧菜单（left2.aspx）、患者列表/新增/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2024年武汉全市乡镇边界SHP数据包（WGS84坐标，含完整属性与投影文件）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162568396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162568396</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 03:59:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个数据包提供武汉市最新乡镇级行政边界的矢量面数据，覆盖所有市辖区及代管县级市下辖的乡镇单元，边界无重叠、无缺失，严格依据2024年实际区划调整更新。采用标准Shapefile格式，包含.shp、.shx、.dbf、.prj、.sbn、.sbx和.shp.xml共7个必要文件，确保GIS软件能正确读取几何、属性、空间参考与拓扑关系。.prj文件明确声明为WGS84地理坐标系（EPSG:4326），可直接在QGIS、ArcGIS、SuperMap等主流GIS平台中加载使用，无需额外投影转换。数据支持各类空间操]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB单文件实现：介质分界面上小型偶极子近场电磁分布快速仿真]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162537363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162537363</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 05:20:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[用一个.m文件（1111.m）在MATLAB里算出小型偶极子天线靠近两种不同介质交界面时的近场电磁分布，比如空气和水、空气和PCB基板这类常见分层结构。程序基于矩量法（MoM），核心是用Hermite-Gauss插值来更准地处理界面附近奇异性较强的积分核，避免传统方法在边界处精度下降的问题。支持自定义偶极子长度、工作频率、上下层介质的介电常数和电导率，还能设置三维观察点网格。运行后直接输出各空间位置上的电场分量（E_x/E_y/E_z）或磁场分量（H_x/H_y/H_z），数据格式规整，方便用MATLAB自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TINA时间Petri网建模分析工具集（含NetDraw图形编辑器，开箱即用）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162535105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162535105</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 03:03:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套免安装、跨平台的时间Petri网建模与分析工具包，主程序tina.exe支持形式化验证与状态空间分析，nd.exe提供直观的图形化建模界面：中键添加库所、Ctrl+中键添加变迁、中键拖拽连线，Ctrl+G切换网格辅助对齐。内置多个教学与研究常用案例模型（ifip、abp、hp、l6000系列），文件格式覆盖.aut、.ktz、.ndr、.bcg、.net等，适配协议验证、实时系统建模和并发行为分析场景。集成Graphviz（dot/circo/neato）实现自动布局与状态图可视化，配套struct.e]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# WinForm中把记事本、计算器等独立程序当子窗口嵌进主界面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162471002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162471002</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 05:16:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接在WinForm主窗体内运行外部GUI程序，比如记事本、计算器、自定义工具EXE，让它们像控件一样显示在窗体指定区域里，不弹新窗口、不脱离主程序生命周期。实现靠Windows API的SetParent和ShowWindow，先启动目标进程，再用FindWindow或EnumWindows找它的主窗口句柄，绑定到WinForm窗体上，并调整大小位置、处理Z序和焦点传递。资源包含完整可运行项目：主窗体Form1、入口Program.cs、封装好的EXE嵌入工具类exetowinform.cs，以及标准VS]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tomcat 8.5.63 Windows一键启停运行包（含JSP引擎、连接器、APR支持组件）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162469114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162469114</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 03:08:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[开箱即用的Apache Tomcat 8.5.63 Windows环境，内置startup.bat和shutdown.bat脚本，双击即可启动或停止服务；核心JAR齐全，包括catalina.jar（容器主逻辑）、servlet-api.jar（Servlet规范实现）、tomcat-coyote.jar（HTTP/AJP连接器）、jasper.jar（JSP编译与运行）、tomcat-websocket.jar（WebSocket支持）、catalina-tribes.jar（集群通信）、tomcat-j]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab头部CT/MRI序列一键三维体绘制工具（含GUI界面与多种渲染模式）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162323646</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162323646</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 03:57:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接双击运行的Matlab GUI程序，专为头部CT或MRI横断位图像序列设计，自动读取DICOM/BMP/PNG格式的连续切片并堆叠成三维体数据。内置光线投射、最大强度投影（MIP）、平均强度投影等主流体绘制算法，支持实时交互操作：鼠标拖拽旋转、滚轮缩放、右键平移，视角可一键复位，结果支持截图保存。所有参数调节（如传递函数、不透明度曲线、光照角度）均通过图形界面完成，无需编程基础。代码全程中文注释，覆盖图像加载、灰度校正、体素插值、渲染管线配置等关键步骤，适合作为医学图像三维可视化教学或快速验证工具。兼容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB水平集图像分割工具：一键运行，自动演化轮廓并输出二值掩膜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162161946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162161946</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 05:13:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个MATLAB脚本（shuipingji.m）用纯代码实现水平集图像分割，不依赖任何工具箱，R2015a及以上版本直接运行。输入单通道灰度图（如lennad.bmp），脚本自动完成零水平集初始化、距离函数重初始化、曲率计算和PDE迭代更新，逐步演化轮廓——从initial_contour.png开始，每20步保存一次中间结果（contour_20.png到contour_300.png），最终生成final_contour.png和逻辑型二值分割掩膜。所有关键参数（时间步长、平滑系数、收敛阈值）已设为合理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyQt5实现的Windows画图工具源码包，含完整UI、绘图控件与示例纹理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162161900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/162161900</guid><author>tensorflowjs6</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 05:11:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源是用Python 3和PyQt5从零复刻的经典Windows画图程序，开箱即用。包含主窗口界面文件（MainWindow.ui）、已编译的资源模块（res_rc.py）、自动生成的UI代码（ui_MainWindow.py），以及多个核心功能模块：支持自由绘图的自定义控件（myWidget.py）、基于QGraphicsView的图形视图管理（myGraphicsView.py）、电池状态模拟组件（myBattery.py）和主窗口逻辑封装（myMainWindow.py）。项目附带多张内置纹理图片]]></description><category></category></item></channel></rss>