图分析与可视化高级技术解析
1. 色彩模型与设计原则
色彩在图可视化中起着至关重要的作用。Hue, Saturation, Brightness (HSB) 模型,也称为 HSV(V 代表 Value),是常用色彩模型中最实用的一种。Hue 即我们通常所说的颜色,就像彩虹的光谱;Saturation 是颜色的饱和度,饱和度为零表示灰度光谱;Brightness 是颜色从黑色到纯色的范围。当饱和度为零且亮度为 1 时,颜色为白色。
在可视化设计中,若背景为白色,可降低饱和度以接近中性色;若背景为深色,则降低亮度。这样能使元素与背景更好地融合。降低不透明度也有相同效果,但半透明元素会与重叠元素相互融合。有时,改变不透明度是更好的选择,但使用饱和度或亮度来达到相同效果,能减少因不同色调元素重叠而产生的颜色混合混乱。在白色背景上可适当改变亮度,在黑色背景上可改变饱和度,但在编码信息时,这些值应接近全值,避免在白色背景上使用深色集,或在黑色背景上使用柔和色调。
2. 图的核心元素设计
图的设计对于从数据中提取最相关信息至关重要。节点是图中最关键的元素,选择合适的形状和大小映射是成功的重要因素。符号能显著地将信息生动呈现。链接应讲述节点的故事,而不是与节点争夺注意力。有原则地选择形式和颜色能确保可视化有效运行。
以下是一些常见的图元素及其相关概念:
| 元素 | 定义 |
| ---- | ---- |
| 节点(Node) | 与其他实体相连的实体,在图论中常称为顶点(Vertex) |
| 链接(Link) | 节点之间的关系,通常用线表示,在图论中更常称为边(Edge) |
| 邻接矩阵(Ad
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



