29、大数据与动态图分析：技术与应用

大数据与动态图分析：技术与应用

1. 主题词云分析

在大数据分析中，主题词云是一种有效的方式来总结相关兴趣。虽然分类在邻域分析的子图中未被包含，但它为总结相关兴趣提供了一个有前景的替代方案。通过统计与 Tufte 书籍邻域内产品数量来展示类别，可以提供主题的加权总结。

1.1 Gremlin 查询操作

以下是具体的 Gremlin 查询代码，用于计算每个类别的产品数量，并将其存储在一个映射中，然后将类别和父子关系边添加到新的子图中，标记 Tufte 的分类，最后添加根节点并输出图：

gremlin> cg = new TinkerGraph()
gremlin> cmap=[:]
gremlin> products._().out('categorization').sideEffect{nv=cmap.get(it); 
     cmap.put(it,nv==null?1:1+nv)}.count()
gremlin> cmap.each{k,v-> nv=cg.addVertex(k.id, ElementHelper.
     getProperties(k)); nv.setProperty('productcount',v)}
gremlin> cmap.keySet()._().outE('parent').sideEffect{addLink(it, cg)}
gremlin> tufteBook.out('categorization').dedup().sideEffect{ 
     cg.getVertex(it.id).s