22、社交媒体数据的可视化分析与洞察

社交媒体数据的可视化分析与洞察

1. 社区话题分析

在之前的分析中，我们运用布局、颜色和算法揭示了社区结构，识别了关键的社交连接者，并对猛龙队球迷群体中女性的角色进行了观察。但这些在一定程度上可能只是对我们已知信息的确认。我们最初的目标是可视化球迷社区对球队组织举措的反应，比如哪些球员转会受欢迎，德雷克（Drake）的参与引发了怎样的热议。

1.1 话题识别方法

我们可以采用多种方法在社交媒体中识别话题，这里我们聚焦于识别关于球员和德雷克的热议。一个简单的方法是确定评论中是否提及了他们。具体操作步骤如下：
1. 将图从 Gephi 以 GraphML 格式导出以保留布局，再导入回 NodeXL。
2. 在 Vertices 工作表中，在现有列右侧（数据导入区域之外），为德雷克和五名首发球员（德玛尔·德罗赞、乔纳斯·瓦兰丘纳斯、凯尔·洛瑞、阿米尔·约翰逊和特伦斯·罗斯）添加新列。
3. 在新列顶部的行中填充每个球员的名字，以便搜索全名或姓氏的出现情况。
4. 在每个新提及列的单元格中创建公式，搜索列上方的名字，若未找到则记录为 0，否则记录为 1：

=IF(AND(ISERROR(SEARCH(AL$2,Vertices[[#This Row],[Tweet]],1)),
     ISERROR(SEARCH(AL$1,Vertices[[#This Row],[Tweet]],1))),0,1)

5. 在提及列右侧创建一个新列，记录单个匹配的主题，若没有匹配则记录为“other”，若有多个匹