9、数据可视化中的视觉属性运用

数据可视化中的视觉属性运用

1. 关键节点属性

节点通常代表名词，如人、股票、电视频道、购买类别、网站、网页、计算机和国家等。名词往往带有额外属性，像大小、年龄、收入、性别、观众数量、利润、错误数量或人口等。即便没有其他数据属性，也可运用图统计信息，如度和中心性。这些额外数据属性在图的布局中不可见，但能通过多种视觉属性展示。其中，大小、颜色和标签是非常有效的视觉线索，多数图软件包都支持对它们进行配置。

2. 节点大小

2.1 适用数据类型

大小是表示数据量级的实用视觉属性。图统计中的计数和求和数据（如度，即连接数量）很适合用大小表示。非负或非零数据效果更佳，例如关注者数量、总销售额、页面数量、市值、总字节数、重量、点赞数、乘客数量、总贸易额以及整体比例等。

2.2 零值和正负值处理

• 零值处理 ：若数据存在零值，可设置最小大小，避免节点不可见。
• 正负值处理 ：若数据有正负值（如利润或亏损），可将大小设为绝对值，颜色表示正负（如正为青色，负为红色）。

2.3 数据范围影响

不同数据范围会影响大小配置。例如在电子邮件数据中，家庭成员间的邮件数量范围为 1 - 36，总邮件大小范围为 9KB - 1300KB。邮件数量范围较小（最大是最小的 36 倍），而总大小范围较大（最大是最小的 140 倍）。

2.4 准确大小

若希望人们能通过图直观估计相对大小，需确保视觉上大两倍的节点代表的数据也大两倍。注意节点