6、图分析与可视化：数据处理、统计指标与布局方法

图分析与可视化：数据处理、统计指标与布局方法

1. 数据获取与准备

在进行图分析和可视化时，获取合适的数据并明确分析目标是至关重要的第一步。以下是获取数据的关键步骤：
1. 明确目标 ：在收集数据之前，要确保明确分析目标。这有助于确定需要收集哪些数据以及如何进行数据准备。例如，在考虑是否保留节点之间的多个链接或将它们聚合为单个链接时，需要结合整体项目目标来理解。
2. 数据收集 ：图数据可以以多种不同的方式存在。可能需要从多个来源收集数据，并评估数据以确定是否可以从中提取潜在的链接（例如，通过电子表格或编程方式）。
3. 数据清洗 ：现实世界的数据往往存在质量问题，对于图数据，还需要解决一些额外的问题。一些图软件无法处理自环、重复链接、缺失节点或空值。
4. 数据转换 ：数据必须转换为图软件可以使用的格式，通常是节点和链接的列表。准备好数据后，需要选择合适的文件格式输出，如 CSV、GDF、GML 和 JSON 等，这些格式在准备电子表格或通过编程时都比较容易使用。

步骤	描述
明确目标	确定分析目标，指导数据收集和准备
数据收集	从多源收集数据，提取潜在链接
数据