3、图在商业数据中的应用与价值

图在商业数据中的应用与价值

1. 图分析与可视化的重要性

在大数据时代，众多数据丰富的企业都在寻找新方法来理解海量、复杂、不规则且有时难以验证的互联数据。图分析和可视化作为一种工具正逐渐兴起，它能很好地处理复杂的复合关系，这些关系很难用简单的黑白分明的方式描述。而且，图也是展示网络的自然选择，网络在许多商业数据集中正变得越来越重要。

桌面工具如 Gephi 和 Cytoscape（通常源于科学社区）在图可视化和分析的视觉质量和规模方面取得了进展。它们具有开放和可扩展的特性，只要经过适当的技术培训和有足够的决心，就可以轻松应用于商业问题。随着基于云的系统的出现，图分析对于更广泛的商业分析师群体来说将变得更加容易获取。

图分析是发现复杂数据中关系有价值信息的强大工具，代表着巨大的商业机会。图可视化至关重要，使用得当的话，它也非常直观。信息可视化利用人类的自然感知能力，让分析师能更快地看到更多信息。随着可用数据量的持续增加，可视化在商业中的重要性已得到广泛认可。图已发展成为一种重要工具，适用于网络监控、市场篮分析、影响力分析以及流程和组织结构优化等领域。

2. 图的类型及应用

2.1 关系图

关系图是表达定义世界或系统中关系模型的一种有价值且基本的方式。就像在白板上画图一样，这其实就是在创建一种图。图能让我们以一种容易理解的方式解释世界，它呈现的视觉模型可以转化为心理模型，帮助我们内化对系统和因素的理解，从而做出明智的商业决策。

在正式的图结构中，主体和对象用节点表示，关系用链接表示。关系在图中可以简化为一条线，有时会用特定的权重来表示强度或数量，但实际上，潜在的关系往往具有比简单线条更细微或广泛的