1、一个月午餐时间学会系统中心配置管理器

一个月午餐时间学会系统中心配置管理器

1. 开始之前

在企业的网络和系统管理工作中,可能会遇到设备数量快速增长、部署技术难以扩展等问题。比如,曾有一个 IT 团队发现,他们的台式机和笔记本电脑数量在短时间内增长了四倍,原本适用于小环境的部署技术变得完全不实用,而且近三分之一的设备面临硬件更新,却没有高效的解决方案。

在这种情况下,微软系统中心配置管理器(ConfigMgr)成为了部署和管理 Windows 的最佳选择。不过,设置 ConfigMgr 是一个漫长的过程,如果是首次设置,可能需要一天的时间。但这是非常值得的,因为在设置实验室环境的过程中,你将深入了解 ConfigMgr 的工作原理,这对后续的学习和实践非常有帮助。

2. 为什么选择配置管理器

微软系统中心配置管理器是企业中部署和管理 Windows 的最佳产品。它可以从设备进入企业环境到离开的整个生命周期内,对桌面、笔记本电脑和服务器进行部署和管理,涵盖操作系统、应用程序、补丁、合规性、防病毒和报告等多个方面。

ConfigMgr 是一项成熟的技术,其根源可以追溯到 1994 年发布的系统管理服务器 1.0。以下是微软系统管理的时间线:
| 发布年份 | 产品 |
| ---- | ---- |
| 1994 | 系统管理服务器(SMS)1.0 |
| 1995 | 系统管理服务器(SMS)1.1 |
| 1996 | 系统管理服务器(SMS)1.2 |

由于有着悠久的历史,微软有足够的时间根据不断变化的行业趋势(如从物理服务器到虚拟服务器、平板电脑、移动设备、应用程序管理、补丁、库存管理以及现在的以用户

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/053f1da40351 在计算机科学领域,MIPS(Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages)被视作一种精简指令集计算机(RISC)的架构,其应用广泛存在于教学实践和嵌入式系统设计中。 本篇内容将深入阐释MIPS汇编语言中涉及数组处理的核心概念与实用操作技巧。 数组作为一种常见的数据结构,在编程中能够以有序化的形式储存及访问具有相同类型的数据元素集合。 在MIPS汇编语言环境下,数组通常借助内存地址与索引进行操作。 以下列举了运用MIPS汇编处理数组的关键要素:1. **数据存储**: - MIPS汇编架构采用32位地址系统,从而能够访问高达4GB的内存容量。 - 数组元素一般以连续方式存放在内存之中,且每个元素占据固定大小的字节空间。 例如,针对32位的整型数组,其每个元素将占用4字节的存储空间。 - 数组首元素的地址被称为基地址,而数组任一元素的地址可通过基地址加上元素索引乘以元素尺寸的方式计算得出。 2. **寄存运用**: - MIPS汇编系统配备了32个通用寄存,包括$zero, $t0, $s0等。 其中,$zero寄存通常用于表示恒定的零值,$t0-$t9寄存用于暂存临时数据,而$s0-$s7寄存则用于保存子程序的静态变量或参数。 - 在数组处理过程中,基地址常被保存在$s0或$s1寄存内,索引则存储在$t0或$t1寄存中,运算结果通常保存在$v0或$v1寄存。 3. **数组操作指令**: - **Load/Store指令**:这些指令用于在内存与寄存之间进行数据传输,例如`lw`指令用于加载32位数据至寄存,`sw`指令...
根据原作 https://pan.quark.cn/s/cb681ec34bd2 的源码改编 基于Python编程语言完成的飞机大战项目,作为一项期末学习任务,主要呈现了游戏开发的基本概念和技术方法。 该项目整体构成约500行代码,涵盖了游戏的核心运作机制、图形用户界面以及用户互动等关键构成部分。 该项目配套提供了完整的源代码文件、相关技术文档、项目介绍演示文稿以及运行效果展示视频,为学习者构建了一个实用的参考范例,有助于加深对Python在游戏开发领域实际应用的认识。 我们进一步研究Python编程技术在游戏开发中的具体运用。 Python作为一门高级编程语言,因其语法结构清晰易懂和拥有丰富的库函数支持,在开发者群体中获得了广泛的认可和使用。 在游戏开发过程中,Python经常与Pygame库协同工作,Pygame是Python语言下的一款开源工具包,它提供了构建2D游戏所需的基础功能模块,包括窗口系统管理、事件响应机制、图形渲染处理、音频播放控制等。 在"飞机大战"这一具体游戏实例中,开发者可能运用了以下核心知识点:1. **Pygame基础操作**:掌握如何初始化Pygame环境,设定窗口显示尺寸,加载图像和音频资源,以及如何启动和结束游戏的主循环流程。 2. **面向对象编程**:游戏中的飞机、子弹、敌人等游戏元素通常通过类的设计来实现,利用实例化机制来生成具体的游戏对象。 每个类都定义了自身的属性(例如位置坐标、移动速度、生命值状态)和方法(比如移动行为、碰撞响应、状态更新)。 3. **事件响应机制**:Pygame能够捕获键盘输入和鼠标操作事件,使得玩家可以通过按键指令来控制飞机的移动和射击行为。 游戏会根据这些事件的发生来实时更新游戏场景状态。 4. **图形显示与刷新**:...
【顶级SCI复现】高比例可再生能源并网如何平衡灵活性与储能成本?虚拟电厂多时间尺度调度及衰减建模(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕高比例可再生能源并网背景下虚拟电厂的多时间尺度调度与储能成本优化问题展开研究,重点探讨如何在保证系统灵活性的同时降低储能配置与运行成本。通过构建多时间尺度(如日前、日内、实时)协调调度模型,并引入储能设备衰减建模,提升调度精度与经济性。研究结合Matlab代码实现,复现顶级SCI论文中的优化算法与建模方法,涵盖鲁棒优化、分布鲁棒、模型预测控制(MPC)等先进手段,兼顾风光出力不确定性与需求响应因素,实现虚拟电厂内部多能源协同优化。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、能源互联网领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握虚拟电厂多时间尺度调度的核心建模思路与实现方法;② 学习如何将储能寿命衰减纳入优化模型以提升经济性;③ 复现高水平SCI论文中的优化算法与仿真流程,服务于科研论文写作与项目开发。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数设计、约束条件构建及求解调用过程,配合实际案例数据进行调试与验证,深入理解优化模型与物理系统的映射关系。
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