42、多线程编程中的辅助线程实现与应用

tensorflowjs6

于 2025-10-31 15:39:06 发布

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分类专栏： PyQt编程实战入门文章标签：多线程编程辅助线程 QThread

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多线程编程中的辅助线程实现与应用

1. 辅助线程的实现基础

在多线程编程中，一个常见的场景是将一些耗时的任务分配给辅助线程来执行，以保证主线程的响应性。这里以一个页面索引器（Page Indexer）的辅助线程为例，该辅助线程在 chap19/walker.py 文件中的 Walker 类中实现。 Walker 类是 QThread 的子类，它使用 QMutex 来保护对自身私有数据的访问，并使用传入的 QReadWriteLock 来保护与主线程共享的数据。

以下是 Walker 类的部分代码：

class Walker(QThread):
    COMMON_WORDS_THRESHOLD = 250
    MIN_WORD_LEN = 3
    MAX_WORD_LEN = 25
    INVALID_FIRST_OR_LAST = frozenset("0123456789_")
    STRIPHTML_RE = re.compile(r"<[^>]*?>", re.IGNORECASE|re.MULTILINE)
    ENTITY_RE = re.compile(r"&(\w+?);|&#(\d+?);")
    SPLIT_RE = re.compile(r"\W+", re.IGNORECASE|re.MULTILINE)

    def __i