14、区块链解决方案：从 Amazon QLDB 到 Corda 在 AKS 上的部署

于 2025-10-14 16:56:42 发布
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区块链解决方案：从 Amazon QLDB 到 Corda 在 AKS 上的部署

在当今数字化时代，区块链技术凭借其不可篡改、可追溯等特性，在众多领域展现出巨大的应用潜力。而不同的区块链解决方案，也各具特色，以满足不同行业和场景的需求。本文将先介绍 Amazon QLDB，再深入探讨 Corda 在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上的部署。

1. Amazon QLDB 简介

Amazon QLDB 是一种集中式、完全托管的账本数据库，它将区块链的不可篡改和加密可验证特性与 AWS 云基础设施的易用性、可扩展性和可靠性相结合。与传统的去中心化区块链不同，QLDB 提供单一的权威数据源，简化了信任模型，消除了管理去中心化网络的复杂性和开销，同时通过不可变的交易日志确保数据的完整性和透明度。

QLDB 的优势在于能够无缝集成现有的 AWS 服务，提供强大的数据管理功能，包括使用 PartiQL 进行快速灵活的查询、自动扩展和高可用性。它特别适用于对交易数据完整性要求极高，但应用程序可以依赖可信中央权威的场景，从而弥合了传统数据库系统和区块链技术之间的差距。这使得 QLDB 成为金融、供应链、医疗保健和政府等行业的有吸引力的解决方案，这些行业需要可验证和不可变的记录保存，而无需去中心化区块链架构的复杂性。

2. Corda 与 AKS 概述

在分布式账本技术 (DLT) 领域，Corda 因其对隐私、可扩展性和互操作性的关注而备受瞩目。由领先的区块链软件公司 R3 构建，Corda 旨在促进各方之间的安全高效交易，同时保护数据隐私和机密性。其核心是一个去中心化账本，允许参与者直接交易，消除了中介的需求，减少了交

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【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了在无人机自主水下传感网络（UASNs）中，利用遗传算法解决自主水下航行器（AUV）的路径规划问题，并提供了基于Matlab的代码实现。文章重点探讨了如何通过遗传算法优化AUV的运动路径，以提高数据采集效率、降低能耗并增强网络覆盖范围与通信可靠性。该方法结合水下环境特点，构建路径规划模型，通过迭代优化获得较优路径方案，适用于复杂、动态的水下探测任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划、无人系统或水下传感网络研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下环境监测、海洋勘探、军事侦察等需要AUV高效巡航的任务场景；②目标是掌握遗传算法在路径规划中的建模与实现方法，提升对智能优化算法解决实际工程问题的能力；③为相关科研项目或论文复现提供技术支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解遗传算法的具体实现步骤，包括编码方式、适应度函数设计、交叉变异操作等关键环节，并尝试调整参数或改进算法以适应不同场景需求，进一步拓展至多AUV协同路径规划问题。
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