12、QLDB数据建模与查询全解析

QLDB数据建模与查询全解析

1. QLDB数据建模概述

QLDB（Amazon Quantum Ledger Database）的数据建模是设计存储在账本中的数据结构和格式的重要过程。与传统关系型数据库不同，QLDB针对类似账本的交易进行了优化，非常适合跟踪历史和随时间的变化。数据模型的选择会影响用户与数据的交互方式、查询效率以及应用程序的整体性能。

以下是QLDB数据建模的一些关键考虑因素和策略：
- 文档设计 ：需要决定是将信息存储在单个综合文档中，还是分散在多个文档中。单个文档可以简化查询，但可能变得庞大且难以管理；多个文档更易于管理，但需要更复杂的查询来聚合信息。
- 非规范化 ：由于QLDB采用面向文档的存储方式，与通过规范化数据来减少冗余的关系型数据库不同，QLDB通常受益于一定程度的非规范化。这种方法可以减少连接文档的需求，提高读取性能。
- 数据关系处理 ：可以通过引用其他文档（类似于关系型数据库中的外键）或直接在其他文档中嵌入文档来处理数据关系。
- 索引创建 ：QLDB允许在文档字段上创建索引以加快查询性能。战略性索引至关重要，特别是对于频繁查询的字段。但索引必须在账本创建时定义，之后不能添加或删除，因此需要仔细规划。
- 版本控制和数据历史 ：QLDB的一个关键特性是其不可变的交易日志，它会在更新文档时自动对文档进行版本控制。这使得可以轻松跟踪随时间的变化，但也意味着数据模型应考虑到历史数据将被永久保留的事实。

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