17、深入了解Cloud Bigtable：大规模结构化数据存储系统

深入了解Cloud Bigtable：大规模结构化数据存储系统

1. Bigtable概述

Bigtable是一种独特的存储系统，它与2006年时存在的大多数非关系型系统有很大不同。它本质上是一个大型数据表，但与常见的表格有重要区别。其存储模型更像是一个不规则的键值映射，而非传统的网格结构。研究论文将其描述为“一个稀疏、分布式、持久、多维的有序映射”。

Bigtable具有以下关键特性：
- 类似键值存储 ：更像一个大型键值存储系统，将数据分布在多个服务器上，同时保持映射中的所有键有序。
- 键查找和范围扫描 ：支持键查找（如同普通键值存储）以及键范围和键前缀扫描。
- 多维映射 ：存储的数据带有时间戳这一额外维度，可回溯查看数据在过去某个时间点的状态。

2. Bigtable的设计要求与非目标

2.1 设计要求

• 行级事务 ：系统需要呈现一致的视图，允许原子性的读 - 修改 - 写序列，以避免两个更新相互覆盖。若在操作某行数据时，该行数据被其他用户更改，系统应能返回错误。不过，搜索索引中不太可能需要对多行进行原子更新，所以系统只需为单行提供原子写操作，无需支持多行事务语义。
• 子集选择 ：用户不总是需要请求给定结果集的所有数据，因此系统最好能支持仅请求特定属性集，如特定的列族、列或时间戳，这样可以只获取大文件中的小部分数据。

2.2 设计非目标