15、云数据库高级概念：索引与事务深度解析

云数据库高级概念：索引与事务深度解析

1. 热点问题与主键选择

在数据处理中，若将数据按时间戳分割，新数据会因时间递增而集中在分割点之后，这会导致单个节点处理大量流量，形成热点问题。为避免此问题，写入新数据时，应选择均匀分布的键，避免使用计数或递增的键，如 A、B、C 或 1、2、3，带有相同前缀和递增计数的键也不可取。可选择唯一随机数或反转的固定大小计数器，像 Groupon 的 locality - uuid 包（https://github.com/groupon/locality - uuid.java）能提供帮助。

2. 二级索引

2.1 索引原理

索引可让数据库在已有数据存储基础上，维护数据的另一种排序方式。例如，除按主键排序存储员工列表外，还可按员工姓名排序存储。若数据按要过滤的列排序，查询该列会更快，因为有序列表搜索比无序列表快。

2.2 索引的优缺点

• 优点 ：能加快数据查询速度。
• 缺点 ：
  • 需要更新和维护，更新数据时，不仅要更新表中的行，还要更新引用该列的每个索引中的数据，否则数据会不同步。
  • 会占用额外空间，数据增多时，占用空间会显著增加。

2.3 何时添加索引

一般应从需要对数据库运行的查询入手。数据形状影响表结构，而查询影响所需的索引。理解查询后，就能确定所需索引类型，按需添加或删除。

2.4 Spanner