13、云存储与数据库系统：从文档存储到大规模 SQL

云存储与数据库系统：从文档存储到大规模 SQL

1. 文档存储系统概述

在数据存储领域，文档存储系统是一种重要的选择。它不同于传统的表格存储，将数据组织为异构（不规则）的文档，而非表格中的同构行。使用文档存储系统时，为了便于访问，可能需要复制数据（非规范化）。这种存储方式非常适合存储可能增长到巨大规模并承受大量流量的数据，但缺点是无法进行复杂的查询，例如 SQL 中的连接操作。

常见的文档存储系统有 Cloud Datastore、MongoDB、DynamoDB、HBase 和 Cloud Bigtable 等，它们各有优缺点。以下是这些系统的简要比较：
| 名称 | 成本 | 灵活性 | 可用性 | 耐久性 | 速度 | 吞吐量 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| Cloud Datastore | 高 | 中等 | 高 | 高 | 中等 | 高 |
| MongoDB | 低 | 高 | 中等 | 中等 | 中等 | 中等 |
| DynamoDB | 高 | 低 | 中等 | 中等 | 高 | 中等 |
| HBase | 中等 | 低 | 中等 | 高 | 高 | 高 |
| Cloud Bigtable | 中等 | 低 | 高 | 高 | 高 | 高 |

需要注意的是，虽然可以将 HBase 和 MongoDB 配置为高可用性，但这样做会显著增加成本。

2. 大规模 SQL 数据库：Cloud Spanner

2.1 NewSQL 简介

传统的关系型（SQL）数据库和非关系型（NoSQL）数据库各有