16、工业4.0元启发式算法在肺部疾病诊断中的应用探索

工业4.0元启发式算法在肺部疾病诊断中的应用探索

1. 智能医疗中心愿景与技术支撑

在现代科技的推动下，智能网络临床技术（SCCT）等一系列技术有望助力构建“智能医疗中心”。在这个中心里，机器、系统和人类相互协作，便于对临床和健康服务的进展进行监控。通过附近微云联网的临床设备能够提供经传感器或软件处理的数据，有助于数字平台改善医疗服务。

将智能临床设备、物联网、工业4.0与临床软件以及闭环资源分配相结合，具有重大意义。在诸如洪水、地震、干旱、海啸等自然灾害发生时，能够迅速在具有挑战性的地区部署医疗基础设施，同时大幅降低成本，并能根据患者偏好、制药行业变化、供应链以及技术升级等方面的需求做出反应。

2. 构建工具的动机

构建相关工具主要基于以下两个目标：
- 开发和验证智能决策支持系统 ：用于对胸部X光片进行分类，以检测诸如肺结核、肺炎、与COVID - 19相关的肺部疾病等。该系统不仅适用于三级医疗环境，还能在更广泛的社区中发挥作用，同时可通过低端移动健康应用程序跟踪患者情况。
- 集成和验证多模态工具 ：在临床实践中，对匿名胸部X光片进行自动处理，并结合肺部疾病进展的血管生成和纤维化阶段中组织缺氧的传统分子生物标志物。这将形成有效的分诊方法的理论基础，以便对最紧急的病情进行优先排序。

3. 地球移动距离（EMD）算法

• 原理 ：EMD是一种计算多维分布之间差异的方法。假设存在两个分布，一个可视为有土堆的区域，另一个可视为该区域内的一系列坑洞，那么EMD就是用土填满这些