13、电火花加工白层厚度建模与卷积神经网络架构分析

tensorflowjs6

于 2025-09-10 09:06:30 发布

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分类专栏：元启发式算法赋能工业4.0 文章标签：电火花加工白层厚度半经验建模

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tensorflowjs6/article/details/151986924

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电火花加工白层厚度建模与卷积神经网络架构分析

半经验建模

经验建模

经验建模借助白金汉π定理进行，该定理可整合问题中出现的所有变量。在当前模型中，考虑了热物理性质（如密度、热导率和热膨胀系数）以及加工变量（如电压、电流、脉冲导通时间 (P_{on})、脉冲关断时间 (P_{off}) 和占空比）。这些变量的维度及其他详细信息如下表所示：

因素	符号	单位	维度
输出响应 - 白层厚度	(Wlt)	(\mu m)	(L)
加工变量 - 脉冲导通时间	(P_{on})	(\mu s)	(T)
加工变量 - 峰值电流	(c)	(A)	(I)
加工变量 - 占空比	(D)	(ms/ms)	(M^0L^0T^0I^0\theta^0)
加工变量 - 电压	(V)

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