2、网络物理系统与智能计算的文献计量分析

网络物理系统与智能计算的文献计量分析

1. 引言

网络物理系统(CPSs)在医疗、学术、工业等日常领域有着广泛应用,其受欢迎程度与日俱增,众多以CPS为主题的调查文章便是明证。此前已有研究探讨了CPS的历史、与各研究领域的关系、特定领域的应用类型以及面临的挑战。

CPS主要由两部分组成:一是具备先进连接性的物理计算单元,以确保从网络空间进行实时数据采集和信息反馈;二是具备数据管理、分析和计算的能力。随着工业4.0的到来,传感器在几乎所有工业过程中得到越来越多的应用,数据收集已不再是难题,关键在于对这些数据进行智能处理,而这可通过智能设备和技术来实现。任何体现人工智能(AI)的智能设备、技术、对象和软件都可归入“智能计算(SC)”的范畴。尽管CPS和SC领域多年来一直相互关联,但关于它们融合的讨论却很少。

为解决这一问题,我们进行了CPS和SC的文献计量分析。以Web of Science(WoS)为主要数据源,设定搜索条件为“网络物理系统”和“智能计算”,共找到4538篇出版物。我们从多个维度对研究数据进行了分析,包括年度出版物数量、出版物类型、可能的未来研究方向、国家和作者等。还分析了作者、国家、组织等合作网络维度,以及引文结构和突发检测。

2. 数据选择与提取

我们选用WoS作为文献计量研究的主要数据来源。WoS拥有从1990年至今丰富的科学手稿及其影响的研究内容,其核心集合包含众多流行期刊和出版物以及详细信息,便于向任何文献计量分析平台导出(和导入)数据。它包含八个引文索引,如科学引文索引扩展版(SCI - EXPANDED)、新兴来源引文索引(ESCI)等。

搜索WoS核心集合的具体条件为:关键词“网络物理系

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度优化控制,提升系统能效经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径代码参考;③服务于学术研究论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或其他优化算法的融合研究。
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