老年人对语音智能个人助理的可学习性评估
1. 引言
近年来,语音助手(VAs),即基于语音的智能个人助理(sIPAs),变得极为流行。它能通过语音识别、语言处理算法和语音合成,听取特定语音指令,为用户提供相关信息或执行特定任务。市面上常见的 sIPAs 包括亚马逊 Alexa、谷歌 Nest Mini、苹果 HomePod、苹果 Siri 和微软 Cortana 等。
sIPAs 对老年人具有重要意义。随着语音识别技术的发展和智能设备的普及,sIPAs 成为老年人执行任务和获取信息的实用工具。其语音指令简单,可实现免提操作,适合有行动或灵活性障碍的老年人;还能进行语音对话和发送消息,有助于老年人维持社交联系。然而,老年人在采用新技术时面临诸多挑战,如数字素养不足、计算机技能欠佳、对技术态度消极、身体或认知障碍、认为技术复杂、存在经济障碍等。虽然研究表明老年人对使用语音助手有兴趣,但在轻松采用、可访问性、易用性和整体可学习性方面仍存在差距。
为了深入了解老年人使用 sIPAs 的可学习性问题,进行了两项研究。研究 1 通过系统可用性量表(SUS)进行可用性规模研究,报告定量的 SUS 得分并展开全面讨论;研究 2 对老年人进行访谈研究,以定性方法探究老年人如何学习和在生活中采用 sIPAs。
2. 相关工作
2.1 可学习性
可学习性是人机交互(HCI)研究的重要领域,围绕两个基本原则:首次完成任务的难易程度和达到熟练所需的重复次数。其相关的五个原则为可预测性、可合成性、熟悉性、可推广性和一致性。可学习性可减少理解新技术所需的时间和精力,使学习更愉悦自然。它与 HCI 的其他概念相互交织,用户界面的方向、信息可用性
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