24、促进老年人积极参与在线社区及Facebook社区参与障碍研究

促进老年人积极参与在线社区及Facebook社区参与障碍研究

一、促进老年人参与“miOne”在线社区活动情况
  1. “Plant - miOne”活动详情
    • 活动描述 :参与者在这个活动中分享照顾植物的过程,旨在强化日常活动的关联性以及“miOne”社区内内容的分享。参与者需在“miOne”社区分享照顾植物的过程和植物的生长变化,以确保其在在线社区的参与规律性和“签到”。
    • 所需设备 :电脑、手机、泥土、花盆、植物。
  2. 参与者活动喜好调查
    • 女性参与者 :大多数女性参与者最喜欢的活动是园艺,其次是旅行(67.67%,n = 8)、看电视、阅读和散步(58.33%,n = 7)、玩传统游戏和骑自行车(50%,n = 6)、散步(33.33%,n = 4)、玩电脑游戏(16.67%,n = 2)以及社交和唱歌(8%,n = 1)。
    • 男性参与者 :16.67%(n = 2)的男性表示喜欢散步、园艺、骑自行车、玩电脑游戏、旅行和看电视;8.33%(n = 1)的男性表示喜欢玩传统游戏、阅读、种植菜园、听音乐和演奏音乐、练习体操和游泳。
  3. 参与者对ICT的使用情况及期望活动
    • 使用情况
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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