20、多设备学习环境下大学生对智能咨询系统的认知与偏好

多设备学习环境下大学生对智能咨询系统的认知与偏好

1. 引言

随着电子学习系统中技术的不断涌现,学习活动不再局限于单一固定的用户界面,如电子白板或计算机。学生可以利用多种设备,像交互式白板、台式电脑、智能手机、平板电脑和可穿戴设备等,来完成各类学习活动,包括在线课程、练习测试、文献阅读、信息搜索和记笔记等。

然而,多设备学习的有效性却备受质疑。一方面,大量的多模态和分布式信息容易分散学生的注意力,增加认知负担,甚至导致学习错误或危机;另一方面,在电子学习环境中,学生与教师的互动大幅减少,学生的学习表现很大程度上取决于自身的自控和自我管理能力。

为克服这些障碍,一些研究人员开发了智能咨询系统(IAS),用于指导学生的电子学习活动、评估学习状态并预测潜在的学习危机。例如,普渡大学开发的Course Signals系统能根据学生的状态数据确定处于学习危机的学生,并提醒教师进行干预;可汗学院学习仪表盘的咨询系统能在学习危机发生时发出适当警告。近年来,智能虚拟顾问在IAS中成为更有前景的工具,它能提供学习表现的即时反馈、逐步指导解决问题,并帮助学生减轻学习压力。

但在多设备学习环境中,学生的学习习惯和使用行为尚未得到充分了解,IAS在该环境中的有效性也研究有限。而且不同个性特征的学生通常采用不同的电子学习模式,他们对IAS的认知和偏好也因人而异,有待进一步研究。因此,本研究旨在:一是调查学生在使用多设备进行知识获取和生成时的学习行为和习惯;二是评估学生对各种IAS虚拟顾问的认知和偏好,了解他们在遇到学习困难和危机时的需求和期望;三是关注学生的个性特征、学习特点、多设备学习行为与对IAS设计的认知和偏好之间的关系。

2. 文献综述
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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