13、解锁AI潜力：从图像标签到智能聊天机器人

解锁AI潜力：从图像标签到智能聊天机器人

1. 工作流验证与拓展思路

当你成功验证流程后，若流程对简历分类有误，可轻松返回调整提示，以提高或降低置信度要求。在成功为工作说明书创建执行摘要后，可从以下方面进行拓展：
- 修改设置，将输出文件保存到 Teams 站点、Google Drive 或 DropBox 存储位置。
- 将其用作模板流程，创建其他标准文档部分。
- 构建更定制化的提示以完成摘要。
- 添加更多标记，进一步根据特定客户或业务需求定制输出。
- 使用 AI Builder 自定义提示操作，而非向 OpenAI 发送 HTTP 操作。

2. 利用 AI 为 SharePoint 库中的图像添加标签

2.1 场景引入

想象这样一个场景：现场工作人员、承包商、员工或其他人使用应用程序拍照并上传到 SharePoint 站点，可能是为了记录拍卖库存、调查设施、记录工作流程或在公司野餐时拍照。当大量数据涌入环境时，对其进行分类和标记变得越来越困难，此时可借助 AI 来完成这项任务。

2.2 计算机视觉技术

Azure Computer Vision 是一项微软云服务，它利用 AI 算法和深度学习模型分析图像并提取见解，具备以下多种能力：
|能力|描述|
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|图像分类|通过识别内容中的主要对象对整个图像进行分类，例如训练模型用“狗”来识别特定图像。|
|对象检测|用于识别图像内的对象，通过边界框指示对象，通常可在单张图像中识别不同类型的对象。|
|语义分割|对对象的单个像素进行