2、生成式AI与微软Power Platform：能力、应用与挑战

生成式AI与微软Power Platform：能力、应用与挑战

1. 生成式AI的能力与挑战

1.1 生成式AI的强大能力

生成式AI具有创造逼真且多样化输出的能力，展现出类似人类的创造力。在视觉艺术领域，它能创作栩栩如生的绘画、生成逼真的图像，还能辅助设计具有特定美学的新产品；在音乐创作方面，其算法可以创作原创旋律与和声，模仿不同作曲家的风格或创造全新的音乐流派；在故事讲述领域，它能够构思引人入胜的叙事、创作诗歌或生成逼真的对话。

此外，生成式AI的影响远远超出了艺术和创意追求，已在多个领域得到应用，包括数据增强、合成数据生成、视频游戏设计和药物发现等。它还能增强现有内容，实现高质量的图像放大、文本摘要，甚至合成与人类语音极为相似的语音。

1.2 生成式AI面临的挑战

然而，生成式AI并非没有挑战。伦理问题需要得到解决，例如可能被滥用或传播有偏见的内容。在AI系统的创造力与社会价值观的一致性之间找到恰当的平衡，是需要仔细考虑的关键方面。

1.3 负责任的AI

负责任地使用AI对于确保其在市场上的成功至关重要。负责任的AI包括公平性（公平对待每个用户）、包容性（确保所有种族、性别和能力的人都能使用系统）、透明度（理解AI模型如何得出结论）和问责制（确保人们对AI系统的决策负责）等概念。

负责任的AI设计和使用涵盖了所有AI系统的各个方面，从机器学习模型使用无国籍或性别偏见的代表性数据样本，到确保生成式AI不会在未经他人同意的情况下用于创建他人的形象（有时称为深度伪造）。微软一直在致力于建立道德和负责任的AI原则，更多相关信息可查看